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h=imread('D:\f.jpg'); %读入彩色图片 figure; subplot(2,2,1); imshow(h); title('原始图象'); c=rgb2gray(h); %把彩色图片转化成灰度图片，256级 subplot(2,2,2); imshow(c); title('灰度图象'); %显示原始图象 g=imnoise(c,'gaussian',0.01,0.002); %加入高斯噪声 subplot(2,2,3); imshow(g); title('加入高斯噪声之后的图象'); p=size(g); %输入图像是p×q的,且p>n,q>n x1=double(g); x2=x1; for i=2:p(1)-2 for j=2:p(2)-2 %c=x1(i:i+(n-1),j:j+(n-1)).*a; %取出x1中从(i,j)开始的n行n列元素与模板相乘 s=x1(i,j)+x1(i-1,j)+x1(i+1,j)+x1(i,j+1)+x1(i,j-1); %求c矩阵(即模板)中各元素之和 x2(i,j)=s/5; %将模板各元素的均值赋给模板中心位置的元素 end end %未被赋值的元素取原值 d=uint8(x2); subplot(2,2,4);,imshow(d); title('4点滤波后的图像');