数据挖掘是一种从大量数据中发现有价值信息和知识的过程，它涉及统计分析、机器学习和数据库技术等多个领域。在本案例中，"excel-data-mining.zip" 提供了一个使用 Excel 2007 和 C# 进行数据挖掘的示例。这个源码展示了如何将数据挖掘功能嵌入到 Excel 2007 中，并且提供了接口，使得其他应用程序能够调用这些功能，从而实现更灵活的数据分析。
1. **Excel 2007 数据挖掘插件**：Excel 2007 引入了对数据挖掘的支持，允许用户直接在电子表格中进行预处理、建模和分析数据。通过内置的 Microsoft Analysis Services 数据挖掘客户端，用户可以利用诸如聚类、关联规则、决策树和时间序列等算法。
2. **C# 与 Excel 的交互**：使用 C# 开发的接口允许程序员创建自定义的 VSTO（Visual Studio Tools for Office）解决方案，扩展 Excel 功能。通过 .NET Framework，可以创建 COM 加载项，这些加载项可以直接嵌入到 Excel 工作簿中，提供数据挖掘功能。
3. **接口设计**：在本项目中，开发者可能创建了一个 C# 类库，该库包含与 Excel 对象模型交互的方法。这些方法可能包括加载数据、配置数据挖掘模型、执行挖掘操作以及将结果返回到 Excel 工作表。接口设计的关键在于提供易于使用的 API，使得其他应用程序能够无缝地集成数据挖掘功能。
4. **ExcelTimeSeries.xla**：这是一个 Excel 加载项，很可能包含了用于时间序列分析的自定义函数和宏。时间序列分析是预测未来趋势和模式的一种统计方法，常用于财务预测、销售预测等领域。加载项可能包含预定义的函数，用于计算趋势、季节性、循环和其他时间序列特征。
5. **Census Sales Data.xls**：这可能是用于演示数据挖掘功能的样本数据集。人口普查数据通常包含人口统计信息，而销售数据则可能包含产品销售量、销售额等信息。这样的数据集可用于演示如何在实际场景中应用数据挖掘技术，如市场细分、客户分类或销售预测。
6. **www.pudn.com.txt**：这个文件可能是下载资源的来源说明或版权信息，也可能包含关于数据集的描述。PUDN 是一个中国流行的资源共享网站，经常有开发者分享代码和教程。
这个压缩包提供了一个实用的案例，展示了如何利用 C# 在 Excel 2007 中实现数据挖掘功能，这对于数据分析人员和软件开发人员来说是一个有价值的参考资料。通过理解和复用这个示例，你可以构建自己的数据挖掘工具，将高级分析功能集成到日常办公环境中。
