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PlateReco.rar_visual c_人工神经网络_神经网络车牌_识别
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visual_c
人工神经网络
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基于人工神经网络的车牌识别,识别效率不错哦
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基于神经网络的车牌识别,在原有基础上增多了训练集,提高了识别的准确度
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使用基于神经网络的分类器从车辆照片中识别车牌。 对不同的网络进行了分段字符训练,发现 LVQ 模型在对看不见的数据进行分类方面最有效。 重点是字符区域的识别和分段字符的分类; 分割板块区域的过程不是很复杂。 这可能会产生问题。 最好用车牌与车牌的正交照片。 不尝试进行歪斜校正或旋转。 涵盖在 BSD 许可证下(应包含在任何重新分发中)
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网上收集的各种MATLAB 车牌识别 多个程序打包。 有神经网络和模板识别,可供学习设计参考。
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