标题 "ippicv+ffmpeg_devel+jasper_devel.7z" 暗示这是一个包含OpenCV开发所需组件的压缩包。在Linux环境下，OpenCV是一个广泛应用的计算机视觉库，用于图像处理、图像分析和机器学习任务。这个压缩包包含了IPPICV、FFmpeg的开发版本和Jasper的开发版本，这些都是OpenCV的重要依赖。
1. **IPPICV**（Intel Performance Primitives Image Processing Library）：这是一个由Intel提供的高效图像处理库，优化了在Intel硬件上的计算性能。它包含了各种图像处理和计算功能，如图像转换、滤波、色彩空间转换等。在OpenCV中，IPPICV可以显著提升运行速度，尤其是在进行大量计算密集型操作时。
2. **FFmpeg**：这是一个强大的开源多媒体框架，支持音频和视频的编码、解码、转码、分析和播放。FFmpeg的开发版本（ffmpeg-devel）包含了头文件和库文件，使得开发者可以在应用程序中集成FFmpeg的功能，例如在OpenCV中进行视频读取、写入和处理。FFmpeg支持众多视频和音频格式，与OpenCV结合可以实现复杂的视频处理任务。
3. **Jasper**：这是一个开源JPEG 2000编解码器，用于处理JPEG 2000格式的图像。JPEG 2000是一种高压缩比的图像编码标准，具有多分辨率、渐进显示和区域编码等特点。Jasper-devel是开发版本，提供编译Jasper所需的头文件和库文件，使得OpenCV可以支持JPEG 2000格式的图像读取和写入。
在Linux系统中，安装这些组件通常涉及以下步骤：
- 使用包管理器（如`yum`或`dnf`）尝试安装官方仓库中的相应包，但如果不在默认仓库中，可能需要手动下载。
- 解压缩提供的7z文件。
- 将RPM包（jasper-devel-2.0.14-4.el8.x86_64.rpm和ffmpeg-devel-4.2.4-2.el8.x86_64.rpm）安装到系统中，可以使用`rpm -ivh 包名`命令。
- 对于非RPM格式的文件（ippicv_2019_lnx_intel64_general_20180723.tgz），需要先解压，然后将解压后的库文件安装到系统路径中，或者配置OpenCV的CMakeLists.txt来指向这些库的位置。
- 编译并安装OpenCV，确保CMake过程中能找到这些依赖。
理解并正确配置这些依赖对成功安装和使用OpenCV至关重要。对于开发者来说，掌握这些组件的功能和用法能够提升在图像和视频处理项目中的效率。同时，对于那些在没有网络连接或官方源无法获取这些特定版本依赖的环境中工作的人来说，这个压缩包提供了宝贵的资源。
