## Introduce
Depolying pytorch-trained model with libtorch.
## Requirment
- cmake 3.0
- libtorch-1.4(cpu)
- opencv 4.1.1
## Usage
```shell
mkdir build && cd build
cmake -DCMAKE_PREFIX_PATH="/home/username/libtorch" ..
make -j4
./CrnnDeploy ../src/crnn.pt ../src/keys.txt ../src/test.jpg
```
Tips: modify the libtoch path for your lib path.
## Crnn convert usage
You can convert your trained model with `convert.py`.
### requirement
- python 3.6
- torch 1.2.0
```shell
python crnn_convert/convert.py
```
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
算法部署_使用Libtorch部署Pytorch训练出来的CRNN不定长文本序列识别模型_附项目源码_优质项目实战.zip (10个子文件)
算法部署_使用Libtorch部署Pytorch训练出来的CRNN不定长文本序列识别模型_附项目源码_优质项目实战
CMakeLists.txt 748B
crnn_convert
convert.py 7KB
model
keys.py 139B
crnn.pth 31.9MB
src
crnn.pt 32.26MB
test.jpg 8KB
keys.txt 89B
CrnnDeploy.h 668B
readme.md 506B
CrnnDeploy.cpp 4KB
共 10 条
- 1
资源评论
极智视界
- 粉丝: 2w+
- 资源: 1604
下载权益
C知道特权
VIP文章
课程特权
开通VIP
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功