# 项目说明
**本项目为大三的CV结课作业。**
该车牌识别系统分为 **车牌检测、文字识别、颜色识别** 三部分。
## 效果图
- **主界面**
- **车牌检测**
- 单层蓝牌
- 单层黄牌
- 警用车牌
- 单层绿牌
- 粤港澳黑牌
- 双层黄牌
- **视频检测**
基于yolov5+CRNN的中文车牌识别系统源码+模型+使用说明.zip
版权申诉
92 浏览量
2024-05-22
20:27:09
上传
评论
收藏 7.64MB ZIP 举报
基于yolov5+CRNN的中文车牌识别系统源码+模型+使用说明.zip （90个子文件） 
code readme_imgs 
main.png 479KB 3.png 376KB 1.png 494KB 6.png 523KB 5.png 455KB video.png 594KB 4.png 546KB 2.png 507KB lib utils 
utils.py 6KB imutils.py 4KB dataset __init__.py 167B _plate.py 2KB core function.py 4KB models crnn.py 11KB config plate_ocr.yaml 1KB plate_color.yaml 1KB detect_plate.py 13KB imgs_test 
2.jpg 33KB 6.jpg 19KB 1.jpg 45KB 5.jpg 27KB 3.jpg 14KB 4.jpg 20KB torch2trt speed.py 2KB trt_model.py 4KB weights plate_rec_color.pth 733KB plate_rec_ocr.pth 674KB plate_rec.pt 1.12MB data plate.yaml 218B hyp.finetune.yaml 870B coco.yaml 2KB hyp.scratch.yaml 2KB scripts get_.sh 4KB Net plateNet.py 2KB LPRNet.py 4KB colorNet.py 6KB hubconf.py 5KB plateLabel.py 2KB train_color.py 7KB utils __init__.py 105B plate_rec.py 4KB google_utils.py 3KB loss.py 8KB metrics.py 7KB cv_puttext.py 570B autoanchor.py 5KB general.py 19KB crpd_process.py 5KB log_dataset.py 771B activations.py 2KB double_plate_split_merge.py 324B plots.py 11KB datasets.py 35KB solve_datasets.py 29KB torch_utils.py 10KB wandb_utils.py 16KB .idea .gitignore 50B alphabets.py 383B onnx export_pth.py 2KB openvino_infer.py 10KB export_pt.py 6KB onnx_detect.py 10KB train_yolo.py 26KB Test plate_color_test.py 4KB plate_ocr_test.py 4KB GUI V_GUI.py 15KB main_GUI.py 3KB GUI.py 5KB models __init__.py 105B yolov5s6.yaml 2KB yolov5n6.yaml 1KB yolov5m.yaml 1KB yolov5s.yaml 1KB yolov5l.yaml 1KB common.py 19KB yolov5l6.yaml 2KB yolov5m6.yaml 2KB yolov5l-0.5.yaml 1KB experimental.py 5KB yolov5n.yaml 1KB yolo.py 13KB train_ocr.py 5KB test.py 14KB README.md 647B cvtorchvision __init__.py 38B cvtransforms __init__.py 29B cvfunctional.py 34KB cvtransforms.py 50KB UI background.jpg 1.36MB car.png 4KB资源评论
