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睡意检测数据集-含4000张高质量眼睛状态小图+含闭眼和睁眼两种状态-可用于深度学习分类算法训练.zip
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睡意检测数据集_含4000张高质量眼睛状态小图+含闭眼和睁眼两种状态_可用于深度学习分类算法训练
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睡意眼睛状态检测数据集
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睡意眼睛状态检测数据集，收集了37个不同的人(33名男性和4名女性)的数据;数据集包含84,898张图片性别[0 -男性，1 -女性];数据集包含每个图像(男性，女性)眼镜的性别信息[0 - no, 1 - yes];如果眼睛图像包含眼镜，则...
和瞌睡检测相关的数据集
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数据集的收集使用UnityEyes，一个国家的最先进的眼睛合成模拟器，确保高质量的数据。 睡意检测数据集包括来自不同人口统计对象的各种眼动记录的集合，这些记录是在受控驾驶场景下捕获的。这些数据包括眼睛图像序列，...
基于yolov5+opencv课堂学习状态识别检测源码(带GUI界面)+训练好的模型+数据集+评估指标曲线+操作说明.zip
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【目标识别+人脸检测】学生课堂睡意检测系统
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目标睡意检测是计算机视觉的一个研究热点，随着未来教育日趋网络化，为了有效地提高学生网课学习质量，睡意检测系统对学生上课状态进行实时检测。 本系统基于OpenCv对学生面部进行定位，再通过Dlib内部实现的面部...
Drowsiness Detection Dataset 睡意检测数据-数据集
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这是睡意检测数据集。根据眼睛是闭合还是睁开进行分类。 Drowsiness Detection Dataset_datasets.txt Drowsiness Detection Dataset_datasets.zip
睡意检测数据集.zip
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计算机视觉数据集，想预览内容可私信作者
基于人脸关键点检测的驾驶员睡意检测系统
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驾驶员注意力不集中或者分心是道路交通...然而人脸关键点检测方法根据是否需要参数化模型可分为以下两类，基于参数化形状模型的方法和基于非参数形状模型的方法。目前，最为常用的是基于非参数形状模型的深度学习方法。
睡意检测
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一种计算机视觉系统，可以自动检测实时视频流中的驾驶员睡意状态，然后在驾驶员感觉困倦时发出警报。 算法 每只眼睛由6个（x，y）坐标表示，从眼睛的左角开始（就像您在看那个人一样），然后顺时针围绕眼睛：。 健康...
使用眼睛纵横比和眼睛闭合比的实时驾驶员睡意检测系统-研究论文
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每年，世界各地都有许多人因致命的道路交通事故而丧生，而昏昏欲睡的驾驶是道路事故和死亡的... 机器学习算法已被用于测试所提出方法的有效性。 实证结果表明，所提出的模型使用随机森林分类器能够达到 84% 的准确率。
驾驶员睡意检测报警系统-研究论文
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司机的困倦是世界和斯里兰卡发生事故的主要原因。 由于睡眠不足和疲劳，驾驶时可能会出现困倦。... 在本报告中，我们提出了一种更准确的睡意检测方法，它是眼睛视网膜检测和脉搏模式检测的混合方法。
Driver-Drowsiness-Detection-System-:睡意检测是一项安全技术，可以防止由于驾驶员在驾驶中入睡而导致的事故。 在此Python项目中，OpenCV用于收集网络摄像头中的图像并将其输入到深度学习模型中，该模型对人的眼睛是“睁开”还是“闭合”进行分类
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基于点头行为的驾驶员睡意检测算法-研究论文
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驾驶员的困倦是道路交通中发生严重事故的主要原因之一。 因此，已经付出了特别努力来寻找更好的辅助技术。 然而，由于昏昏欲睡的驾驶员的... 在我们的经验实验中，所提出的算法可以成功准确地检测到 96.56% 的案例。
MATLAB的疲劳检测代码-Drowsiness-Detection:Matlab睡意检测代码
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MATLAB的疲劳检测代码睡意检测 Matlab睡意检测代码 编写Matlab代码以监视人的状态并在睡意时发出警报。 我已经用疲劳和非疲劳样本训练了SVM分类器。 如何运行？ 解压缩并将“睡眠”文件夹放置在Matlab的路径中。 ...
drowsiness-detection:基于实时摄像头图像和图像处理技术识别驾驶员的睡意。 졸음운전 감지 시스템。 OpenCV
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基于 OpenCV 和 KNN 的睡意驾驶检测系统 ... Histogram of Oriented Gradients 技术和学习到的 Face Landmark 估计技术被用于检测人脸和眼睛。 为了消除光照的影响，将原始图像的光通道进行分离和反转，然
疲劳驾驶检测matlab图像处理Code.zip
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本基于MATLAB图像处理的疲劳驾驶检测提出了一种基于视觉信息和人工智能的驾驶员睡意自动检测模块。该系统的目的是对驾驶员的面部和眼睛进行定位、跟踪和分析，计算睡意指数，以防止事故的发生。人脸和眼睛的检测都是...
精密驾驶员睡意检测系统的设计-研究论文
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本文将研究用于检测和响应驾驶员困倦的界面的设计生命周期。 具体来说，它将专注于理解和改进此类界面，最终目标是为出现困倦症状的驾驶员提供更好的检测和警报系统。 预计更新后的界面将为出现此类症状的驾驶员提供...
microsleep-detection:脑电数据中微睡眠（睡意）检测的代码
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具有深度学习功能的自动微睡眠检测 该存储库包含我们在论文“具有深度学习的自动微睡眠检测”中使用的代码。 引用：Malafeev A，Hertig-Godeschalk A，Schreier DR，Skorucak J，Mathis Jand Achermann P（2021）...
MATLAB的疲劳检测代码-Drowsiness-Detection-2:Matlab睡意检测代码2
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MATLAB的疲劳检测代码睡意检测2 Matlab睡意检测代码2 编写Matlab代码以监视人的状态并在睡意时发出警报。 我已经用疲劳和非疲劳样本训练了SVM分类器。 如何运行？ Unzip and place the 'Sleep' folder in the path ...
YOLOv8-deepsort 实现智能车辆目标检测+车辆跟踪+车辆计数
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本资源纯属免费，不收任何钱和任何积分，纯粹为爱发电，本资源已经为大家整合好了的，看我的博客部署好直接用：https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/133610076?spm=1001.2014.3001.5501 资源原本项目源码地址：https://github.com/MuhammadMoinFaisal/YOLOv8-DeepSO
YOLOv8网络结构图，自制visio文件，yolov8.vsds，需要的自取，在原有的基础上直接改就行了
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5星 · 资源好评率100%
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yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt
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5星 · 资源好评率100%
yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt，需要创建的文件夹都以创建，方便大家不用再去GitHub下载 可以搭配该博客：https://blog.csdn.net/weixin_43366149/article/details/132206526?spm=1001.2014.3001.5501
Transformer模型实现长期预测并可视化结果（附代码+数据集+原理介绍）
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这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用，这种模型最初是为了处理自然语言处理（NLP）任务而设计的，但由于其独特的架构和能力，它也被用于时间序列分析。Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是：Transformer 在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制，这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。通过并行处理能力和位置编码，Transformer
社交平台上经济类话题的文章热度信息，数据是真实的，但不是真实日期
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YOLOV5 + 双目相机实现三维测距（新版本）
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行人跌倒数据集（VOC格式）
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Unet眼底血管图像分割数据集+代码+模型+系统界面+教学视频.zip
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本资源配套对应的视频教程和图文教程，手把手教你使用Unet做眼底图像分割的训练、测试和界面封装，包含了Unet原理的解析、处理好的训练集和测试集、训练和测试的代码以及训练好的模型，并封装为了图形化界面，只需点击上传按钮上传图像即可完成眼底图像的预测。 随着生活水平的提高，眼科疾病以及心脑血管疾病的发病率呈现逐年增长的趋势。视网膜血管是这类疾病诊断和监测的重要信息来源，其形态和状况的变化可以反映出许
全新的SOTA模型YOLOv9
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YOLOV5口罩检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频.zip
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YOLOV5口罩检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频 代码的下载地址在：https://gitee.com/song-laogou/yolov5-mask-42 大家可以按照这里的视频教程配置环境：https://www.bilibili.com/video/BV1YL4y1J7xz/ 更多数据请看：https://blog.csdn.net/ECHOSON/article/d
pycharm连接autodl服务器（yolov8训练自己的数据集）
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里面没写怎么配置yolov8环境，这个参考官方文档就行很简单一行代码即可
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