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microsleep-detection:脑电数据中微睡眠(睡意)检测的代码
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2021-05-02
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具有深度学习功能的自动微睡眠检测 该存储库包含我们在论文“具有深度学习的自动微睡眠检测”中使用的代码。 引用:Malafeev A,Hertig-Godeschalk A,Schreier DR,Skorucak J,Mathis Jand Achermann P(2021)通过深度学习自动检测微睡眠发作。 正面。 神经科学。 15:564098.doi:10.3389 / fnins.2021.564098 “通过深度学习自动检测微睡眠事件”,亚历山大·马拉菲夫,安妮·赫格斯-戈德沙克,戴维·R·施雷尔,耶琳娜·斯科鲁卡克,约翰内斯·马蒂斯,彼得·阿彻曼 入门 该存储库中的代码可能会得到改进,因此,如果您想确切获得我们在本文中使用的代码,请恢复到第一次提交。 该数据集可从。 为了方便下载,我准备了脚本./data/download.sh。 您也可以使用自己的数据训练模型。 先决条件
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microsleep-detection-master.zip (53个子文件)
microsleep-detection-master
data
file_sets.mat 780B
download.sh 919B
code
CNN_LSTM
myModel.py 3KB
predict_val.py 6KB
predict.py 5KB
model.h5 18.26MB
train.py 7KB
loadData.py 2KB
utils.py 762B
CNN
CNN_16s
myModel.py 3KB
predict_val.py 5KB
predict_test.py 6KB
predict.py 5KB
model.h5 15.43MB
train.py 6KB
CNN_2s
myModel.py 3KB
predict_val.py 6KB
predict.py 5KB
model.h5 8.62MB
train.py 6KB
CNN_16s_u
myModel.py 3KB
predict_val.py 6KB
predict.py 5KB
model.h5 15.43MB
train.py 6KB
CNN_4s
myModel.py 3KB
predict_val.py 6KB
predict.py 5KB
model.h5 10.89MB
train.py 6KB
CNN_8s
myModel.py 3KB
predict_val.py 6KB
predict.py 5KB
model.h5 13.16MB
train.py 6KB
CNN_32s
myModel.py 3KB
predict_val.py 6KB
predict_test.py 6KB
predict.py 5KB
model.h5 17.7MB
train.py 6KB
CNN_16s_1ch
myModel.py 3KB
predict_val.py 6KB
predict.py 5KB
model.h5 15.43MB
train.py 6KB
embeddings_64_CNN_16s
myModel.py 3KB
compute_embeddings_train.py 5KB
compute_embeddings_val.py 5KB
model.h5 6.12MB
train.py 6KB
LICENSE 1KB
README.md 2KB
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