模型在训练集5168张+575测试集张进行训练得到
Class Images Instances Box(P R mAP50 mAP50-95): 100%|██████████| 9/9 [00:11<00
all 575 646 0.901 0.848 0.913 0.665
Sleepy 133 133 0.938 0.97 0.985 0.729
Cigarette 77 77 0.914 0.714 0.846 0.523
Drinking 164 164 0.809 0.799 0.818 0.519
Phone 10 10 0.75 0.5 0.75 0.513
microsleep 45 45 0.89 0.903 0.959 0.745
HandsOnWheel 24 24 1 0.951 0.979 0.74
Eating 54 54 0.98 0.963 0.993 0.776
HandsNotOnWheel 38 38 0.926 0.99 0.987 0.792
Seatbelt 100 101 0.9 0.842 0.898 0.649
Speed: 3.2ms preprocess, 2.3ms inference, 0.0ms loss, 2.0ms postprocess per image
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基于yolov8的DMS驾驶员抽烟打电话喝水吃东西检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面.zip
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2024-09-19
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【测试环境】 windows10 anaconda3+python3.8 torch==1.9.0+cu111 ultralytics==8.2.95 【模型可以检测出类别】 Sleepy Cigarette Drinking Phone microsleep HandsOnWheel Eating HandsNotOnWheel Seatbelt 更多实现细节参考博文:https://blog.csdn.net/FL1623863129/article/details/142355532
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