全景图像拼接-全景图像拼接的实现-消除裂纹+消除重影-项目源码-优质项目实战.zip

# 图片全景拼接 # 原理简述 对多张图片进行基于`SIFT`的特征检测算法，如果符合最小拼接要求大的关键点`matchKeypoints`数量，使用`OpenCV-Python`自带的`stitching`方法进行全景拼接，但是对于拼接后的黑边裁剪效果不好，可以修改优化。 # 使用方式 `python image_stitching.py --images images/scottsdale --output output.png --crop 1` 其中`images/scottsdale`为待拼接图像所在文件夹，`output.png`为处理拼接保存后的图像；这里使用了相对路径，因为在工程根目录下运行了终端。不确定在根目录最好使用完整的绝对路径。` --crop 1`为是否裁剪黑色边框，缺省则不裁剪。 # 对比效果 相比其他方式，因为使用了较好的匹配关键点，所以拼接没有`裂缝`，没有`鬼影` 示例1：有裂缝（两张图片拼接中间有竖着的裂缝）  示例2：有鬼影（重影，由于拼接范围内有运动物体）  示例3：使用上面pyimagesearch的代码，没有裂缝和鬼影