## Pre-requirement
1. TensorRT: follow the tutorial [here](https://steemit.com/deeplearning/@ardianumam/installing-tensorrt-in-ubuntu-desktop) for Ubuntu dekstop or [here](https://steemit.com/deeplearning/@ardianumam/installing-tensorrt-in-jetson-tx2) for Jetson devices, to install tensorRT
## Library I Use:
1. Tensorflow 1.12 (Dekstop) and Tensorflow 1.11 (Jetson TX2)
2. OpenCV 3.4.5
3. Pillow 5.2.0
4. Numpy 1.15.2
5. Matplotlib 3.0.0
## Environment used in this video series
**Dekstop PC**
1. OS: Ubuntu 16.04 - 64bit
2. GPU: GeForce 1060 6Gb
3. Driver version: 384.130
4. RAM: 16Gb
5. CUDA: 9.0
6. CuDNN: 7
7. TensorRT: 4.1.2
8. Python: 64-bit, version 3.5
**Jetson TX2**
1. OS: Ubuntu 16.04 - 64bit
2. GPU (with RAM shared): 8Gb
3. Driver version: Given along flashing with Jetpack 3.3
4. CUDA: 9.0
5. CuDNN: 7
6. TensorRT: 4.1.3
7. Python: 64-bit, version 3.5
## Dataset
Download (subset of) MNIST dataset [here](https://drive.google.com/file/d/1GOeU5T5EinT98VJsDbV0REyxEdgDwvio/view?usp=sharing), extract and put in folder `dataset`.
## YOLOv3 Frozen Model
Download [here](https://drive.google.com/file/d/1tH6RCYXfsvS_BC2Z_zEd7mu4uMYW4dsr/view?usp=sharing), extract and put in folder `model/YOLOv3`
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2_inference_using_TensorRT-model.ipynb 28KB
dataset
demo_video
road2.mp4 782KB
6_using_trained_model_to_perform_inferece_in_Keras.ipynb 17KB
model
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checkpoint 69B
modelLeNet5.h5 277KB
frozen_model.pb 1.08MB
tensorflow
small
checkpoint 79B
model1.meta 158KB
model1.data-00000-of-00001 2.14MB
model1.index 892B
model_small.meta 158KB
model_small.index 892B
model_small.data-00000-of-00001 2.14MB
5_train_your_own_dataset_in_Keras.ipynb 8KB
YOLOv3
utils.py 15KB
FiraMono-Medium.otf 124KB
coco.names 625B
7_optimizing_YOLOv3_using_TensorRT.ipynb 8KB
README.md 1KB
4_convert_Keras_model_to_Tensorflow.ipynb 2KB
3_visualize_the_original_and_optimized_models.ipynb 713B
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