海量非结构化数据管理探索实践 -2.docx
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2021-01-13
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海量非结构化数据管理探索实践 （二）
----标签在海量非结构化数据管理应用的探索
1. 前言
上期，笔者通过德拓公司增强型元数据技术以及标签元数据的技术理念，介绍了非结
构化数据管理在存储层面的探索实践。今天，笔者将通过海量非结构化数据应用视角，带
大家探索一下德拓公司在媒体行业相关的探索。
2. 为什么要给内容贴上标签
基于媒体行业融媒发展态势和移动互联网时代如日中天，行业生产成本大幅降低，生
产方式的产生了巨大革命，让诸如电视台的媒体机构内容数据爆炸式增长，随着数据来源
和渠道逐渐增加，未来还会面临更大规模的膨胀。
我们站到整个行业来看这个问题，每个电视台基本都拥有海量内容管理应用，比如中
心媒资系统、融合内容库；在海量非结构化数据爆炸的背景下，在如此内容量大的情况，
内容数据如何曝光？如何与使用者、用户产生链接？将成为系统建设和管理者的难题，因
为一个无法满足海量内容数据曝光需求的管理系统，无疑会导致台内使用者产生抱怨，从
而粘性降低，最终造成使用者流失，甚至会转向台外的平台。
3. 标签是内容数据大爆炸的救命稻草
给海量内容数据贴上标签，是内容数据大爆炸的救命稻草。通过标签可以对海量内容
进行整理、管理和发现。标签还能实现精准推荐营销这样的价值——是内容大数据之上的
“大数据”。
解决内容“供给侧曝光”的需求
使用人员要从系统中找到自己感兴趣的内容素材，标签是最可靠的形式，对于内容供
给侧而言，标签是很有效的内容整理、组织和管理的手段，还能通过恰当的标签吸引用户，
便于用户发现。
标签实现精准推荐
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