数据中心与大数据安全方案-电科院.docx
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2022-06-10
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1. 数据中心与大数据安全方案
1.1 数据中心与大数据安全概述
随着信息技术的迅猛发展，大数据技术在各行各业的逐步落地，越来越多
的单位和组织建设数据中心、部署大数据平台，进行海量数据的采集、存储、
计算和分析，开发多种大数据应用解决业务问题。
在大数据为业务带来巨大价值的同时，也带来了潜在的安全风险。一方
面，传统数据中心面临的安全风险如网络攻击、系统漏洞等依然存在；另一方
面，针对大数据的数据集中、数据量大、数据价值大等新特点的安全风险更加
凸显，一旦数据被非法访问甚至泄漏损失非常巨大。
1.2 数据中心与大数据安全风险分析
数据中心和大数据环境下的安全风险分析如下：
合规性风险：数据中心的建设需满足等级保护或分级保护的标准，即需要
建设安全技术、管理、运维体系，达到可信、可控、可管的目标。为了满
足合规性需求，需要在安全技术、运维、管理等方面进行更加灵活、冗余
的建设。
基础设施物理安全风险：物理层指的是整个网络中存在的所有的信息机
房、通信线路、硬件设备等，保证计算机信息系统基础设施的物理安全是
保障整个大数据平台安全的前提。
边界安全风险：数据中心的边界包括接入终端、服务器主机、网络等，终
端包括固定和移动终端都存在被感染和控制的风险，服务器主机存在被入
侵和篡改的风险，数据中心网络存在入侵、攻击、非法访问等风险。
平台安全风险：大数据平台大多在设计之初对安全因素考虑较少，在身份
认证、访问控制授权、审计、数据安全方面较为薄弱，存在冒名、越权访
问等风险，需要进行全方位的安全加固。
业务安全风险：大数据的应用和业务是全新的模式，在代码安全、系统漏
洞、Web 安全、访问和审计等多个方面存在安全风险。
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资源评论
狂剑客2023-10-26资源有很好的参考价值，总算找到了自己需要的资源啦。
