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《平衡发展的AI伦理观——AI可持续发展报告2021-2022》.pdf
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平衡发展的 AI 伦理观
——AI 可持续发展报告 2021-2022
2021
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5
目录
CONTENTS
关于商汤
关于本报告
第一部分 概述
...........................................................................................................08
»
人类伦理的变迁:从“机器学习”到“机器伦理”
.......................................................................09
»
文明伦理的求同:“平衡发展”的 AI 伦理观
...............................................................................10
»
“可持续发展”原则:发展权是最大的社会责任与人权 ...................................................................13
»
“以人为本”原则:济困扶弱,包容尊重 ........................................................................................14
»
“技术可控”原则:人类负责,敏捷治理 ........................................................................................15
第二部分 可持续发展实践
..................................................................................18
»
商汤实践:智能电网,“智能 +”引领绿色能源革命
.......................................................................19
»
商汤实践:智慧医疗普惠全球
.......................................................................................................20
»
商汤实践:推广人工智能基础教育
................................................................................................22
第三部分 以人为本实践
.....................................................................................26
»
商汤实践:商汤智慧医疗 SenseCare 平台,赋能前线医生
..................................................26
»
商汤实践:赋能智慧文旅,迎接元宇宙世界到来
.......................................................................28
»
商汤实践:智慧乘客服务平台,赋能成都城市地铁交通系统
........... ........................................30
第四部分 技术可控实践
.....................................................................................32
»
商汤实践:数据隐私保护
.................................................................................................................33
»
商汤实践:算法 / 芯片评测
.............................................................................................................34
»
商汤实践:科研课题研究
................................................................................................................36
第五部分 AI 伦理与治理实践
........................................................................38
»
商汤实践:组建 AI 伦理与治理委员会
...........................................................................................39
»
商汤实践:人工智能伦理与治理风险控制机制
...............................................................................41
»
商汤实践:AI 伦理标准制定 .
.........................................................................................................47
»
商汤实践:AI伦理外部联合研究 .
...................................................................................................47
结语
.....................................................................................................................................50
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商汤科技·平衡发展的 AI 伦理观
【关于商汤】
作为人工智能软件公司,商汤科技以“坚持原创,让 AI 引领人类进步”为使命,“以人工智能实现物理世界
和数字世界的连接,促进社会生产力可持续发展,并为人们带来更好的虚实结合生活体验”为愿景,旨在持
续引领人工智能前沿研究,持续打造更具拓展性更普惠的人工智能软件平台,推动经济、社会和人类的发展,
并持续吸引及培养顶尖人才,共同塑造未来。
商汤科技拥有深厚的学术积累,并长期投入于原创技术研究,不断增强行业领先的全栈式人工智能能力,涵
盖感知智能、决策智能、智能内容生成和智能内容增强等关键技术领域,同时包含 AI 芯片、AI 传感器及 AI
算力基础设施在内的关键能力。此外,商汤前瞻性打造新型人工智能基础设施——SenseCore 商汤 AI 大装置,
打通算力、算法和平台,大幅降低人工智能生产要素价格,实现高效率、低成本、规模化的 AI 创新和落地,
进而打通商业价值闭环,解决长尾应用问题,推动人工智能进入工业化发展阶段。
商汤科技业务涵盖智慧商业、智慧城市、智慧生活、智能汽车四大板块,相关产品与解决方案深受客户与合
作伙伴好评。
商汤科技现已在香港、上海、北京、深圳、成都、杭州、南平、青岛、三亚、西安、台北、澳门、京都、东京、
新加坡、利雅得、阿布扎比、迪拜、吉隆坡、首尔等地设立办公室。另外,商汤科技在泰国、印度尼西亚、
菲律宾等国家均有业务。
更多信息,请访问商汤科技网站、微信、微博和领英。
【关于本报告】
商汤科技有限公司(以下简称“商汤”、“公司”或“我们”)主动向社会公众报告公司的可持续发展状况,
让全社会了解、监督商汤的可持续发展工作。
商汤向社会发布可持续发展报告以披露商汤的可持续发展理念和实践,促进商汤与利益相关方以及社会公众
之间的了解、沟通与互动,实现企业的可持续发展。
本报告参照全球报告倡议组织(Global Reporting Initiative, GRI)《GRI Standards》核心“符合”方案进
行编写,为了保证报告的可靠、公正和透明,公司聘请了外部审验机构 BV 对报告进行审验并出具独立的审
验报告(拟定)。
作为独立的可持续发展报告,本报告于 2021 年 x 月以中文版发布,分为印刷版和电子版,如需在线浏览或下
载本报告,敬请访问:( 网址 )
如对本报告有任何建议和意见,请通过以下方式与商汤联系:
电话:联系方式暂略
电子邮箱:联系方式暂略
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8 9
商汤科技·平衡发展的 AI 伦理观
概述概述
»
人类伦理的变迁:从“机器学习”到“机器伦理”
»
文明伦理的求同:“平衡发展”的 AI 伦理观
»
“可持续发展”原则:发展权是最大的社会责任与人权
»
“以人为本”原则:济困扶弱,包容尊重
»
“技术可控”原则:人类负责,敏捷治理
第一部分
概述
人类文明的 AI 律己与利他
——平衡发展的 AI 伦理观
科学求真,技术向善。中国著名科学家钱学森坦言:“我作为一名中国的科技工作者,活着的目的就是为人民服务。”
而英国生物化学家、科技史专家李约瑟异曲同工分享道:“对科学家来说,不可逾越的原则是为人类文明而工作。”人
工智能伦理就是研究 AI 为全人类服务。所以人工智能从业者既有责任向全社会科普、推广人工智能原创应用,又有责任
联手社会各界共同监督、治理、改进人工智能伦理风险。
人类伦理的变迁:从“机器学习”到“机器伦理”
计算机引发“数据爆炸”,而人工智能把数据转化为知识。
摩尔定律带来了一系列“链式反应”,包括通信革命(互联网)、
计算革命(云计算)、媒介革命(数字视频),最终的产物是“失控增长”的大数据量——一种全球化的新型生产资料,
日夜不停,取之不尽,用之不竭。
生产资料的爆发式增长往往带来生产力的新科技变革。
工业革命因为全球各地源源不断的原棉、矿石运输到英国,人工
劳动效率的瓶颈倒逼蒸汽机的诞生。互联网、工业互联网、车联网、环境联网的大数据资源指数级增长,人工知识萃取
与转化效率瓶颈,倒逼人工智能的诞生。
数据知识化 工业时代 信息时代 互联网时代 人工智能时代
数据采集 人工 人工 半自动化 自动化
数据存储 人工 半自动化 自动化 自动化
知识提取 人工 人工 半自动化 自动化
优化业务 人工 人工 人工 自动化
表 数据“知识化”的自动化进程
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10 11
新一代人工智能逐步赋能人类感知、认知、决策范式的升级,成为人类科技创新的源动力,另一方面,人类自身就是伦理价
值观的载体,所以在经验归纳、推理演绎、灵感猜想中都自然带入价值观。当我们用 AI 辅助创新与决策时,是否也会自然
而然地复制自身价值观呢?那是否意味着机器学习全过程的伦理倾向应有人类监督、机器监督呢?例如在贷款审批、资讯推
荐、社交网络审核等方面都存在着因文明而异的默认伦理准则。又如根据数十万名人类司机驾车操作学习的自动驾驶模型,
就是用大数据替代人类的经验归纳,驾驶行为中的道路安全、礼让行人等不同价值观都对 AI 训练有影响;而让自动驾驶汽
车模型跑在虚拟城市、虚拟高速路上进行模拟测试,就是用仿真取代人工推理演绎,好处是大幅提升创新速度、降低试错
成本、测试长尾小概率场景,其间也涉及到车辆安全、行人安全、动物安全、环境安全等伦理准则。诚然,人脑是由 860
亿个相互连接的神经元编织的网络组成,每个神经元与平均约 2000 个其他神经元通过突触结构连接,共有 1.5 百兆个连接
(1.5x1014), 每个突触每秒可执行上百次“计算”,共 1.5 艾次计算 / 秒(1.5x1018),相当于 10 万个 GPU 的计算量,
商汤科技·平衡发展的 AI 伦理观
概述概述
归纳 推理 猜想 伦理
人类认知 1. 经验归纳 2. 推理演绎 3. 直觉灵感 4. 人类伦理
机器认知 5. 大数据 6. 仿真模拟 7. 机器猜想 8. 机器伦理
表 人类认知与伦理范式
这个“复杂巨系统”中伦理观的运行机制我们尚无法掌握,但在人类应时刻监督 AI 产品从设计到退役全过程中的价值观倾
向与隐藏风险,在人类通过“AI 大装置”探索未知世界的基础科研、产业研发之旅中,坚守伦理初心,持续升级“机器伦理”
风险控制机制。
文明伦理的求同:“平衡发展”的 AI 伦理观
在以人工智能为代表的科技创新日趋复杂之时,我们从《三体》中读到“给岁月以文明,而不是给文明以岁月。”即人
文原则第一的基础理念。科学家应是人文、科学、艺术三位一体的存在,人类至高的智慧不是发明,而是良知。科学研
究不是万能钥匙,人文精神是打开未来世界大门的钥匙。所以我们搜集分析了全球所有的 AI 伦理政策、倡议、标准,将
AI 伦理观分解为三大类,“可持续发展”类覆盖保护环境、保护和平、包容共享、开放协作、社会认知、敏捷治理等发
展性原则,“以人为本”类覆盖保护人权、保护隐私、人类可控、公平无歧视、造福人类等人文关怀原则,“技术可控”
类覆盖可验证、可审查、合法性、可信任、可解释、安全可靠、公开透明、负责任等技术责任原则,特定国家、地区、
国际组织成为对标方,发布过越多的相关主题的政策、指南、标准,则雷达图中的圆点就越多,总体呈现趋势如下。
图 全球 AI 伦理观一览
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