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huggface下载的penn-treebank数据集
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PTB文本数据集
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PTB(Penn Treebank Dataset)文本数据集是语言模型学习中目前最广泛使用的数据集。
Penn Tree Bank(PTB文本数据集)
浏览:80
4星 · 用户满意度95%
来源于 Tomas Mikolov 网站上的 PTB 数据集http://www.fit.vutbr.cz/~imikolov/rnnlm/simple-examples.tgz。 该数据集已经预先处理过并且包含了全部的 10000 个不同的词语,其中包括语句结束标记符,以及标记稀有词语的特殊符号 () 。我们在 reader.py 中转换所有的词语,让他们各自有唯一的整型标识符,便于神经网络处
PTB(Penn Treebank Dataset)文本数据集
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PTB(Penn Treebank Dataset)文本数据集,压缩包
Penn Tree Bank (PTB)数据集
浏览:150
5星 · 资源好评率100%
积分已重新设置。 -------------------- 数据集已经预处理并含有整体10000个不同的词,包括结束句子的标记和用于罕见词语的特殊符号(\ <UNK>)。数据量小,适用于RNN的训练。积分莫名增加了,无积分可以私信我。
全卷积网络(Penn-Fudan Database数据集)
浏览:148
在这个数据集中,我们使用的场景是“Penn-Fudan Database”,它是一个专门用于行人检测和分割的数据集,由宾夕法尼亚大学和复旦大学合作创建。 **全卷积网络(FCN)** 全卷积网络是传统卷积神经网络(CNN)的一种...
Penn Treebank
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《 Penn Treebank:深入理解与应用》 Penn Treebank,简称PTB,是自然语言处理领域的一个重要资源,由宾夕法尼亚大学于1990年代初创建,旨在为英语句法分析提供大规模的标注语料库。这个项目由Martha Palmer、...
基于yolov3-keras模型进行实时目标检测(源码+Penn-Fudan Database行人数据集).zip
浏览:72
1、该资源内项目代码经过严格调试,下载即用确保可以运行! 2、该资源适合计算机相关专业(如计科、人工智能、大数据、数学、电子...基于yolov3-keras模型进行实时目标检测(源码+Penn-Fudan Database行人数据集).zip
penn_treebank_tagset.xlsx
浏览:159
corenlp词性标注全部标签及含义excel版(自己整理了一下),详情见https://www.ling.upenn.edu/courses/Fall_2003/ling001/penn_treebank_pos.html
宾州中文树库分词指导手册《The Segmentation Guidelines for the Penn Chinese TreeBank(3.0)》
浏览:130
宾州中文树库的文档之一:描述中文树库的分词准则是什么 文档导读:https://blog.csdn.net/tong_xin2010/article/details/81328070
PTB文本数据集.zip
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PTB文本数据集,全称为Penn Treebank(宾夕法尼亚树库)文本数据集,是自然语言处理(NLP)领域中一个经典的资源,尤其在语言模型的学习和研究中占有重要地位。这个数据集源自《华尔街日报》的新闻文本,经过精心...
Penn_Treebank_tag_set(corenlp英文全部词性标注含义及标签)
浏览:24
corenlp中的词性标注缩写含义使用的是Penn Treebank tag set,这是全部对应缩写的含义,这份资源下载自https://www.eecis.udel.edu/~vijay/cis889/ie/pos-set.pdf
人工智能-深度学习-使用yolov3-keras模型进行实时目标检测(基于Penn-Fudan Database行人数据集
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使用yolov3_keras模型进行实时目标检测(基于Penn-Fudan Database行人数据集 使用方法: 通过以下命令将源项目克隆到本地工作目录 git clone https://github.com/qqwweee/keras-yolo3 下载此修改过的项目,复制到...
使用yolov3_keras模型进行实时目标检测(基于Penn-Fudan Database行人数据集.zip
浏览:24
5星 · 资源好评率100%
2. **数据预处理**:下载并解压Penn-Fudan Database数据集,该数据集包含标注的行人图像。你需要将这些图像和对应的边界框标签转换为YOLOv3所需的格式。这通常涉及将边界框坐标归一化到0-1之间,并创建一个描述对象...
PennFudanPed行人检测数据集
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5星 · 资源好评率100%
PennFudanPed行人检测数据集,用于行人检测,欢迎深度学习研究者下载,欢迎交流学习,有问题请留言,
PTB(Penn Tree Bank)小型语料库
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PTB(Penn Tree Bank)是自然语言处理领域中一个经典的英文语料库,它由宾夕法尼亚大学创建,主要用于研究语法分析、句法结构、机器翻译等任务。这个小型语料库是从《华尔街日报》的文章中抽样出来的,因此其内容...
基于yolov3_keras模型进行实时目标检测(完整源码+Penn-Fudan Database行人数据集).zip
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2、适用人群:主要针对计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网、数学、电子信息等)的同学或企业员工下载使用,具有较高的学习借鉴价值。 3、不仅适合小白学习实战练习,也...
人工智能项目资料-使用yolov3_keras模型进行实时目标检测(基于Penn-Fudan Database行人数据集.zip
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【探索人工智能的宝藏之地】 ...我们真诚地邀请您下载并使用这些资源,与我们一起在人工智能的海洋中航行。同时,我们也期待与您的沟通交流,共同学习,共同进步。让我们在这个充满挑战和机遇的领域中共同探索未来!
stable-diffusion部署需要的包
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大规模语言模型:从理论到实践
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大规模语言模型(Large Language Models,LLM),也称大规模语言模型 或大型语言模型 ,是一种 由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型,使用自监督学习方法通过大量无标注文 本进行训练。自 2018 年以来,Google、OpenAI、Meta、百度、华为等公司和研究机构都相继发布 了包括 BERT[1],GPT[6] 等在内多种模型,并在几乎所有自然语言处理任务中都表
人工智能大模型介绍.pptx
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**内容概要:** 人工智能大模型是近年来迅速发展的技术领域,旨在构建具有人类智能水平的模型。通过大规模数据和深度学习方法,这些模型能够处理自然语言理解、图像识别、自动驾驶等复杂任务。本资源推荐旨在介绍人工智能大模型的相关资源,助您深入了解和应用这一领域的最新进展。 **适用群体:** 本资源推荐适用于各类人群,对人工智能大模型
21个免费无限制免登录chatgpt资源, OpenAI GPT-4\3.5 模型的智能对话链接
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这个 GPT 链接是 OpenAI 的 GPT-3.5、4 模型,它是目前最先进的自然语言处理模型之一。使用这个链接可以让你与该模型进行实时对话,输入文本后,该模型会给出一个智能的、语义正确的回答。这个链接可以用于多种场景,例如智能客服、智能助手等。基于 GPT-3.5、4 模型的强大能力,它可以提供高质量的自然语言理解和生成功能,为人们的生活和工作带来便利。
diabetes糖尿病数据集
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Llama 3.1(全92页)技术研究报告
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Llama 3.1技术研究报告是一份全面且深入的分析文档,它详尽地探讨了该模型的多个核心方面。报告首先介绍了Llama 3.1基于Transformer的架构设计,这一设计为其强大的语言处理能力提供了坚实的基础。接着,报告详细阐述了模型的多语言支持能力,包括英语、法语、德语、印地语、意大利语、葡萄牙语、西班牙语和泰语等八种语言,展现了其在全球化应用中的广阔潜力。在数据方面,报告揭示了Llama 3
ChatGPT智能AI机器人微信小程序源码-带部署教程
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最近ChatGPT智能AI聊天突然爆火了 ChatGPT 是 OpenAI 开发的一款专门从事对话的人工智能聊天机器人原型。 聊天机器人是一种大型语言模型,采用监督学习和强化学习技术。 ChatGPT 于 2022 年 11 月推出,尽管其回答事实的准确性受到批评,但因其详细和清晰的回复而受到关注。 ChatGPT 使用监督学习和强化学习在 GPT-3.5 之上进行了微调和升级。 ChatGPT的
Notepad++ 8.5.6最新版 64位安装包
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Notepad++ 8.5.6最新版 64位安装包 Notepad++是 Windows操作系统下的一套文本编辑器; Notepad++是免费软件,可以免费使用,自带中文,支持众多计算机程序语言;
transformer代码
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之前的文章好多人蹲代码 这就上传了
LM Studio windows版本安装
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LM Studio是一款面向开发者的友好工具,特别适合那些想要探索和使用大型语言模型的人。无论是出于专业开发的需要,还是仅仅为了体验和玩转各种API,LM Studio都提供了一个简便、高效的解决方案。 首先,使用LM Studio不需要深厚的技术背景或复杂的安装过程。传统上,本地部署大型语言模型如Lama CPP或GPT-4ALL往往伴随着繁琐的安装步骤和环境配置,这对技术要求极高。然而,LM
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