自然语言处理|(15)使用Pytorch实现RNN(LSTM)语言模型-附件资源资源-CSDN文库

5星 · 超过95%的资源 146 浏览量 2021-03-05 15:18:20 上传评论收藏 106B TXT 举报

资源推荐

资源评论

从英语到德语的翻译：使用长短期记忆（LSTM）网络的英语到德语的神经机器翻译（NMT）模型。机器翻译是自然语言处理中的一项重要任务，不仅可用于将一种语言翻译成另一种语言，而且还可用于消除歧义（例如，确定“银行”一词是指金融银行，还是指河岸土地）

从英语到德语的翻译：使用长短期记忆（LSTM）网络的英语到德语的神经机器翻译（NMT）模型。机器翻译是自然语言处理中的一项重要任务，不仅可用于将一种语言翻译成另一种语言，而且还可用于消除歧义（例如，确定“银行”一词是指金融银行，还是指河岸土地）

基于pytorch从头实现了单向，多层，双向LSTM，给出了完整使用代码,并与torch自带的LSTM进行了对比实验

5星 · 资源好评率100%

标题和描述中提到的内容是关于使用Python的PyTorch库实现长短时记忆网络（LSTM）的教程。PyTorch是一种广泛使用的深度学习框架，以其灵活性和易用性著称。LSTM是递归神经网络（RNN）的一种变体，特别适合处理序列...

Pytorch 实现RNN分类.zip

5星 · 资源好评率100%

通过以上内容，我们可以看到，PyTorch实现的RNN分类项目涵盖了深度学习和自然语言处理的基础知识，包括数据预处理、模型构建、训练与评估等关键环节。理解并掌握这些知识对于进行更复杂的序列学习任务是至关重要的。

pytorch-sentiment-analysis-classification:情感分析分类的PyTorch教程（RNN，LSTM，Bi-LSTM，LSTM + Attention，CNN）

5星 · 资源好评率100%

情感分析分类先决条件安装依赖项 pip install -r requirements.txt 安装Spacy英语数据 python -m spacy download en 框架火炬数据集 Cornell MR（电影评论）数据集...RNN LSTM 双LSTM LSTM +注意有线电视新闻网

Python-在PyTorch中使用LSTM进行风速预测

Pytorch使用 LSTM RNN 的词级语言建模代码.zip

5星 · 资源好评率100%

在自然语言处理领域，词级语言建模是一种基础且重要的任务，它旨在预测给定文本序列中的下一个词。PyTorch作为一个强大的深度学习框架，提供了灵活的接口来实现这种模型，特别是通过长短期记忆网络（LSTM）和循环...

基于pytorch的RNN、LSTM回归预测

datas/ 三份数据集 error_value/ 每种方法预测结果的评价指标（RMSE，MAE，MAPE） fig_res/ 预测曲线图 ...超参数.docx 三份数据集，RNN，LSTM，AM-LSTM三种方法所用超参数。MLP和SVR没调，可能意义不大

a-PyTorch-Tutorial-to-Image-Captioning-master_pytorch_

5星 · 资源好评率100%

图像标题生成是计算机视觉与自然语言处理的交叉领域，目标是给输入图像生成一句描述性的文字。这个项目会涵盖以下知识点： 1. **卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)**：CNN用于提取图像特征，如VGG...

lstm-crf-pytorch:PyTorch中的LSTM-CRF

PyTorch中的LSTM-CRF 用于序列标记的双向LSTM-CRF的最小PyTorch（1.7.1）实现。支持的功能： CUDA的小批量培训嵌入层中的查找，CNN，RNN和/或自我关注分层递归编码（HRE）条件随机场（CRF）的PyTorch实现CRF损失的...

pytorch利用LSTM实现对股票进行多变量多步预测

在这个任务中，我们会使用一个序列到序列模型，由一个编码器LSTM（处理输入序列）和一个解码器LSTM（生成多步预测）组成。 4. **多步预测**：不同于单步预测，多步预测要求模型能够连续预测未来的多个时间点。在...

NASA和CALCE 锂电池数据集基于Pytorch的RNN LSTM GRU 寿命预测源码+使用说明文档.zip

锂电池的容量数据其实是一个时间序列，MLP 并不能很好地对时序数据进行分析。对时间序列的分析最经典的算法当然要数 RNN、LSTM 和 GRU 了。...故，接下来我会主要采用 RNN、LSTM 和 GRU 这三个序列模型进行寿命预测。

基于pytorch实现的LSTM神经网络，使LSTM学会0-9个位以内的加法运算

5星 · 资源好评率100%

基于pytorch的实现的LSTM，有完整的定义和使用，数据集和验证集自动生成，训练500次后随机生成20组验证数据，正确率100%，代码加上注释共160行，是个简单实用的LTSM神经网络入门学习例子

基于pytorch的RNN、LSTM模型构建，RNN进行MNIST数据集分类，LSTM进行古诗生成_learn_rnn.zip

基于pytorch的RNN、LSTM模型构建，RNN进行MNIST数据集分类，LSTM进行古诗生成_learn_rnn

Pytorch 实现RNN回归.zip

5星 · 资源好评率100%

RNN回归模型可以应用于多个领域，例如时间序列预测（如股票价格、天气预报）、自然语言生成、音频处理等，只要问题涉及序列数据的连续预测。通过理解这些概念，你可以使用PyTorch成功地构建和训练RNN回归模型。在...

pytorch实现用CNN和LSTM对文本进行分类方式

model.py： #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import torch from torch import nn ... 文本分类，RNN模型 def __init__(self): super(TextRNN, self).__init__() # 三个待输入的数据 self

基于pytorch的RNN、LSTM模型构建，RNN进行MNIST数据集分类，LSTM进行古诗生成.zip

基于pytorch的RNN、LSTM模型构建，RNN进行MNIST数据集分类，LSTM进行古诗生成LSTM (Long Short-Term Memory) 是一种特殊的循环神经网络（RNN）架构，用于处理具有长期依赖关系的序列数据。传统的RNN在处理长序列时...

project2_pytorch实现lstm_

5星 · 资源好评率100%

在本文中，我们将深入探讨如何使用PyTorch框架来实现长短期记忆（LSTM）神经网络。长短期记忆网络是一种特殊的...通过不断实践和调整，我们可以利用LSTM解决诸如序列标注、文本分类、机器翻译等多种自然语言处理任务。

python手动实现RNN、LSTM、GRU.zip

本资源包“python手动实现RNN、LSTM、GRU.zip”提供了使用Python从零开始构建这些模型的详细代码，以及使用PyTorch库实现的版本，帮助读者深入理解其工作原理和实现细节。 RNN是一种能够处理时间序列数据的神经网络...

Bert-BiLSTM-CRF-pytorch-master (1)_python_

5星 · 资源好评率100%

标题中的"Bert-BiLSTM-CRF-pytorch-master"是一个基于Python的自然语言处理（NLP）项目，它利用了BERT、双向长短期记忆网络（BiLSTM）和条件随机场（CRF）这三个技术。这个项目可能是为了实现命名实体识别（NER），...

Pytorch-lstm-forecast-c语言入门demo

【标题】"Pytorch-lstm-forecast-c语言入门demo"是一个项目，旨在引导初学者通过C语言进入深度学习领域，特别是使用PyTorch框架构建LSTM（长短时记忆网络）进行时间序列预测。这个项目结合了传统的编程语言C与现代...

基于pytorch使用RNN与LSTM进行MNIST实现.zip

LSTM (Long Short-Term Memory) 是一种特殊的循环神经网络（RNN）架构，用于处理具有长期依赖关系的序列数据。传统的RNN在处理长序列时往往会遇到梯度消失或梯度爆炸的问题，导致无法有效地捕捉长期依赖。LSTM通过...

pytorch实现RNN实验.rar

这些模型广泛应用于序列数据处理，如自然语言处理（NLP）、时间序列预测和音频识别等领域。首先，我们从手动实现RNN开始，这有助于理解其基本工作原理。在1.1manualRNN.ipynb文件中，你将看到如何构建一个简单的...

Pytorch-pytorch深度学习教程之RNN语言模型.zip

这个“Pytorch-pytorch深度学习教程之RNN语言模型.zip”压缩包文件显然包含了关于使用PyTorch实现循环神经网络（RNN）作为语言模型的教学材料。下面，我们将深入探讨RNN、PyTorch以及如何在PyTorch中构建和训练RNN...

评论收藏

内容反馈

FelaniaLiu

2023-07-25

件提供了实现RNN语言模型所需要的附件资源，非常实用。
宝贝的麻麻

2023-07-25

件很好地介绍了使用Pytorch实现RNN语言模型的方法，对于初学者来说很友好。
不知者无胃口

2023-07-25

解释模型原理时使用了简明的语言，让人容易理解。
十二.12

2023-07-25

示例代码中给出了详细的注释，方便读者理解并修改。
罗小熙

2023-07-25

要深入学习自然语言处理的人来说，这个文件是一个不错的选择。

Happy破鞋

粉丝: 12
资源: 2万+

自然语言处理 | (15)使用Pytorch实现RNN(LSTM)语言模型-附件资源

最新资源

自然语言处理 | (15)使用Pytorch实现RNN(LSTM)语言模型-附件资源

bi-lstm-crf:BI-LSTM-CRF模型的PyTorch实现

BiLSTM-POS-Tagger:基于双向LSTM网络（PyTorch）的词性标注器

利用tensorflow实现的循环神经网络RNN（本程序使用了LSTM）来做语言模型，并输出其困惑度.py

LanguageModel-using-Attention:LSTM网络中使用Attention的Pytorch基本语言模型的实现

基于pytorch从头实现了单向，多层，双向LSTM，给出了完整使用代码,并与torch自带的LSTM进行了对比实验

Pytorch 实现RNN分类.zip

pytorch-sentiment-analysis-classification:情感分析分类的PyTorch教程（RNN，LSTM，Bi-LSTM，LSTM + Attention，CNN）

Python-在PyTorch中使用LSTM进行风速预测

Pytorch使用 LSTM RNN 的词级语言建模代码.zip

基于pytorch的RNN、LSTM回归预测

a-PyTorch-Tutorial-to-Image-Captioning-master_pytorch_

lstm-crf-pytorch:PyTorch中的LSTM-CRF

pytorch利用LSTM实现对股票进行多变量多步预测

NASA和CALCE 锂电池数据集基于Pytorch的RNN LSTM GRU 寿命预测源码+使用说明文档.zip

基于pytorch实现的LSTM神经网络，使LSTM学会0-9个位以内的加法运算

基于pytorch的RNN、LSTM模型构建，RNN进行MNIST数据集分类，LSTM进行古诗生成_learn_rnn.zip

Pytorch 实现RNN回归.zip

pytorch实现用CNN和LSTM对文本进行分类方式

基于pytorch的RNN、LSTM模型构建，RNN进行MNIST数据集分类，LSTM进行古诗生成.zip

project2_pytorch实现lstm_

python手动实现RNN、LSTM、GRU.zip

Bert-BiLSTM-CRF-pytorch-master (1)_python_

Pytorch-lstm-forecast-c语言入门demo

基于pytorch使用RNN与LSTM进行MNIST实现.zip

pytorch实现RNN实验.rar

Pytorch-pytorch深度学习教程之RNN语言模型.zip

最新资源