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AntiBot:使用机器学习在Roblox游戏中检测欺诈机器人的最新方法
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2021-04-01
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:cross_mark: :robot: 防弹 :robot: :cross_mark: 使用机器学习在Roblox游戏中检测欺诈机器人的最新方法 关于 您知道那些诈骗机器人,对不对? 那些加入您的游戏并聊天消息以骗局的人一遍又一遍。 我们知道,这些链接并没有给出承诺的“奖励”; 至少我们大多数人都这样做。 真的很难检测用户是否是诈骗机器人,因为这些机器人可以随时更改其“攻击”的食堂。 通过使用机器学习,我们可以将大量数据汇总在一起,以帮助更轻松地检测机器人。 安装 从获取模型,然后打开位于模型下方的README脚本。 脚步 启用HTTP请求(在游戏设置下) 。 如果未完成此步骤,则该模块将无法运行 根据自己的喜好修改“ AntiBotMain”中的设置 观看骗局机器人崩溃! 我发现问题/有建议 伟大的! 社区反馈是改进此系统的最佳方法! 您可以提交具有某些更改的请求请求,也可以打开新的问题/建议。 如果您要提交拉取请求,请在查看我们的贡献指南
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AntiBot-main.zip (18个子文件)
AntiBot-main
CONTRIBUTE.md 1KB
.github
ISSUE_TEMPLATE
bug_report.md 358B
web
src
serializer.js 786B
training-data
d-notscam.js 2KB
d-scam.js 9KB
index.js 142B
index.js 1KB
LICENSE 1KB
roblox
AntiBotMain.lua 6KB
AntiBotMain.rbxm 25KB
HashLib.lua 55KB
AutoMove.server.lua 75B
README.lua 822B
default.project.json 268B
README.md 1KB
.replit 37B
package-lock.json 15KB
package.json 304B
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子皮论
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