MTLCC:多时相土地覆被分类。 IJGI 2018期刊出版物的源代码和评估

多时相土地覆盖分类网络 一种递归神经网络方法，用于对多时相数据进行编码以进行土地覆盖分类。 Rußwurm＆Körner的源代码（2018） 如果您使用此存储库，请考虑引用 Rußwurm M., Körner M. (2018). Multi-Temporal Land Cover Classification with Sequential Recurrent Encoders. ISPRS International Journal of Geo-Information, 7(4), 129. 网络的Tensorflow 1.7代码位于modelzoo/seqencmodel.py ，并提供了用于训练和评估的其他脚本。 此外，此Jupyter用于准确度评估和内部网络激活提取的Jupyter笔记本。 下载演示数据后即可执行该代码。 安装依赖项后，python脚本应该是可执行的。 此外