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analyze-a-b-test-results:网站统计分析
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2021-04-22
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分析A / B测试结果项目 Udacity Data Analyst Nanodegree中的项目4。 项目介绍 对于这个项目,我努力了解了由电子商务网站运行的A / B测试的结果。 该公司开发了一个新的网页,以尝试增加转化用户的数量,即决定为公司产品付款的用户数量。 我的目标是帮助公司了解他们应该实施新页面,保留旧页面还是运行实验更长的时间来做出决定。 项目规格书 代码质量 统计分析 代码质量 代码功能 所有代码单元均可正确运行。 良好编码规范的使用 文档字符串,注释和变量名使代码易于阅读。 统计分析 正确解释结果 正确解释了来自不同分析的所有结果。 所有统计结果的正确值 对于所有数值,您应提供正确的分析结果。 结论声明 结论不仅应包括统计推理,还应包括针对情况的实际推理。 贡献 欢迎提出请求和问题。
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analyze-a-b-test-results-master
.ipynb_checkpoints
Analyze_ab_test_results_notebook-checkpoint.ipynb 66KB
Analyze_ab_test_results_notebook.ipynb 66KB
Readme.md 1KB
ab_data.csv 15.17MB
countries.csv 2.77MB
Analyze_ab_test_results_notebook.html 354KB
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