多峰对齐框架：MAF的实现：多峰对齐框架

多式联运框架 MAF的实施：用于弱监督短语接地的多峰对齐框架。 我们的某些代码基于 。 谢谢！ TODO提供了Faster R-CNN特征提取脚本。 先决条件 的Python 3.7 pytorch 1.4.0 数据 Flickr30k实体 我们使用flickr30k数据集来训练和验证我们的模型。 原始数据集可在找到 运行sh tools/prepare_data.sh以下载并处理Flickr30k注释，图像和手套字嵌入。 对象提案 下载对象建议： 我们使用在Visual Genome上训练的现成来生成对象建议和标签。 我们将用于视觉功能。 正如指出的那样，使用我们的脚本（fast