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FaceVerificationAPI:由Django和Django rest框架以及带有TensorFlow 1.14.0的A...
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关于FaceVerificationAPI 由Django和Django rest框架以及具有TensorFlow 1.14.0的AI大脑制作的API可以在任何应用程序中使用,以在6秒钟内对任何人进行身份验证。 遵循的步骤: 创建虚拟环境; 安装requirements.txt。 卸载tensorflow-gpu,tensorflow-gpu估计器,tensorboard,gast,tensorflow,tensorflow-estimator,keras,deepface(如果tensorflow-gpu> 1.14.0,tensorflow> 1.14.0和keras> 2.2.5); 安装tensorflow == 1.14.0,keras == 2.2.5; 转到FaceVerification目录; 运行pip manage.py runserver
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FaceVerificationAPI-master.zip (34个子文件)
FaceVerificationAPI-master
FaceVerification
api
models.py 57B
images
obama
obama.jpg 10KB
obama1.jpg 19KB
riju
IMG_1157.jpg 59KB
IMG_10481.jpg 53KB
IMG_1038.jpg 64KB
IMG_1060.jpg 66KB
representations_vgg_face.pkl 62KB
apps.py 81B
__pycache__
admin.cpython-37.pyc 205B
__init__.cpython-37.pyc 164B
urls.cpython-37.pyc 377B
views.cpython-37.pyc 1KB
models.cpython-37.pyc 202B
__init__.py 0B
migrations
__pycache__
__init__.cpython-37.pyc 175B
__init__.py 0B
views.py 973B
admin.py 63B
riju.png 31KB
tests.py 60B
urls.py 174B
db.sqlite3 0B
FaceVerification
__pycache__
__init__.cpython-37.pyc 177B
settings.cpython-37.pyc 2KB
urls.cpython-37.pyc 1016B
wsgi.cpython-37.pyc 598B
wsgi.py 409B
__init__.py 0B
settings.py 3KB
urls.py 813B
manage.py 636B
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