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polyssifier:对您的数据运行大量分类器并获得AUC报告
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2021-05-14
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聚粒化剂 Polyssifier对数据运行多种机器学习模型。 它报告分数,混淆矩阵,预测,并绘制按分类器性能排序的分数。 安装 pip install polyssifier 如何使用 用于分类 from polyssifier import poly # Load data data = np . load ( "/path/to/data.npy" ) label = np . load ( "/path/to/labels.npy" ) # Run analysis report = poly ( data , label , n_folds = 8 ) # Plot results report . plot_scores () report . plot_features ( ntop = 10 ) 回归 from polyssifier import polyr # Loa
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polyssifier-master.zip (20个子文件)
polyssifier-master
.travis.yml 776B
.coveragerc 216B
AUTHORS.md 259B
sample
example.ipynb 328KB
polyssifier
report.py 5KB
logger.py 529B
polyssifier.py 21KB
__init__.py 96B
poly_utils.py 10KB
tests
test_classification.py 2KB
test_regression.py 2KB
test_multiclass.py 2KB
test_polynomial.py 545B
LICENSE 18KB
uploadPip.sh 366B
setup.cfg 66B
requirements.txt 200B
setup.py 2KB
.gitignore 716B
README.md 2KB
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曲奇小朋友
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