Inverted-Indexing-for-unstructured-data:“针对Data Lake环境的非结构化数据的优化...

非结构化数据的反向索引 “针对Data Lake环境的非结构化数据的优化索引”是一个旨在处理Data Lake环境中的非结构化数据的索引池的项目。 Data Lake是一个存储库，它以其本机形式存储大量数据。 数据湖的想法是拥有一个企业中所有数据的单一仓库，范围从原始数据到转换后的数据，可用于各种目的，包括可视化，机器学习，分析和报告。 该项目首先使用包含本机格式数据的非结构化数据集，然后通过使用哈希的反向索引技术对其进行索引，以便在速度和时间上获得优化的结果。 目的是： 第一阶段： 研究现有的索引算法，并找出其优缺点。 实施现有的索引编制技术，并研究和比较何时使用特定的索引编制方法。 第二阶段： 优化索引编制方法。 第三阶段： 计算时空复杂度因子并找出优化索引方法返回的结果的准确性 现有系统要求 正在开发Minor的现有系统具有以下详细配置： 内存：8GB 系统类型：64位操