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ssvae:半监督文本分类的变体自动编码器的代码
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2021-05-13
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半监督文本分类的变体自动编码器 所有这些存储库都在标题为“用于半监督文本分类的可变自动编码器”的论文中使用。 列表: data:所有数据文件都保存在此目录中,包括数据,单词嵌入,pretrained_weights。 结果:保存结果模型的目录。 assistant_vae和avae_fixed:在VAE中使用辅助变量的模型,可以产生良好的结果。 它们的不同之处在于是否在生成中固定潜在变量。 SemiSample-S1是带有基于EMA基准的基于采样的优化器的模型 SemiSample-S2是带有VIMCO基线的基于采样的优化器的模型 笔记 该代码有点多余,因为最初的模型是使用辅助变量提出的,但是事实证明,如果没有辅助变量,它也可以很好地工作。 要运行此代码,您可能需要预处理的数据,可以通过给我发送电子邮件(pku.edu.cn上的wead_hsu)获得这些数据。 或者,您也可以使用
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ssvae-master.zip (93个子文件)
ssvae-master
SemiSample-S2
deep_model.py 35KB
train_imdb.py 10KB
train_imdb_sample.py 10KB
train.py 10KB
layer
sample.py 2KB
sclstm.py 28KB
__init__.py 0B
meanlstm.py 2KB
sclstm2.py 25KB
__init__.py 0B
.idea
misc.xml 686B
webServers.xml 595B
vcs.xml 180B
deployment.xml 1KB
modules.xml 272B
SemiSample.iml 573B
workspace.xml 58KB
train_ag_sample.py 10KB
.gitignore 131B
readme
train with sample ver0.1.pdf 284KB
utils
VariationalCost.py 1KB
helper_functions.py 4KB
__init__.py 0B
sent-gen
deep_model.py 22KB
pycharm_test.py 4KB
sent_gen_generator.py 4KB
sent_gen_with_y.py 10KB
helper_functions.py 9KB
sent_gen_naive.py 9KB
auxiliary_vae
deep_model.py 34KB
generate_data.py 3KB
deep_model_s.py 32KB
imdb_old.py 10KB
layer
sample.py 2KB
sclstm.py 28KB
variationalcost.py 1KB
__init__.py 0B
mylstm.py 14KB
meanlstm.py 2KB
__init__.py 0B
imdb_new.py 10KB
forward_data.py 4KB
analysis
show_kl.py 439B
cluster_analysis.py 2KB
show_auxiliary.py 866B
.gitignore 25B
README.md 0B
utils
word_dropout.py 2KB
helper_functions.py 4KB
__init__.py 0B
data_process.py 1KB
avae_fixed
deep_model-2embddings.py 35KB
deep_model.py 35KB
deep_model_adgm.py 32KB
generate_data.py 3KB
deep_model_s.py 32KB
imdb_old.py 10KB
deep_model-617.py 34KB
layer
sample.py 2KB
sclstm.py 28KB
variationalcost.py 1KB
__init__.py 0B
mylstm.py 14KB
meanlstm.py 2KB
__init__.py 0B
imdb_new.py 10KB
forward_data.py 4KB
analysis
show_kl.py 439B
cluster_analysis.py 2KB
show_auxiliary.py 866B
README.md 0B
utils
word_dropout.py 2KB
helper_functions.py 4KB
__init__.py 0B
data_process.py 1KB
lta
layer
selfatt.py 1KB
SemiSample-S1
models
deep_model.py 27KB
deep_model_norm_constbaseline.py 27KB
deep_model_norm_baseline.py 27KB
__init__.py 0B
deep_model_baseline.py 27KB
deep_model_constbaseline.py 27KB
train.py 10KB
layer
sample.py 2KB
sclstm.py 28KB
__init__.py 0B
meanlstm.py 2KB
__init__.py 0B
utils
VariationalCost.py 1KB
helper_functions.py 4KB
__init__.py 0B
.gitignore 6B
README.md 1KB
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曲奇小朋友
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