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chinese-char-rnn:字符级语言模型
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2021-02-03
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汉字级语言模型 递归神经网络(LSTM,GRU,RWA)用于Tensorflow中的字符级语言模型,任务是在给定句子中先前字符的历史的情况下预测下一个字符,在vocab时使用nce-loss来加速多类分类数据量巨大,数据集是每天从香港苹果网上搜集来的 结果 相似 要求 张量流1.1.0
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chinese-char-rnn-master.zip (17个子文件)
chinese-char-rnn-master
models
utils.py 3KB
__init__.py 0B
ran_cell.py 1KB
rwa_cell.py 2KB
charrnn.py 6KB
base.py 1KB
utils.py 6KB
.pylintrc 517B
sample.py 1KB
train.py 8KB
result.jpg 33KB
requirements.txt 60B
.gitignore 57B
similarity.png 293KB
README.md 482B
.editorconfig 415B
embed.py 543B
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