ML_modular_synth：https：ml-modular-team.github.ioML_modular_synth

机器学习模块化合成器 该项目旨在将音频的深度生成模型嵌入小型计算机（Raspberry Pi）中。 我们在模块化合成器和计算机之间创建通信，以控制Deep模型的参数。 这样，我们的模块化合成器将能够发送信号并从计算机接收另一个信号。 将计算机转换为模块化机架模块... 我们首先重新实现了Deep模型：洋红色开发的Ditibleable Ditital信号处理（DDSP）。 然后，我们尝试使用修剪和修剪方法来减轻模型的负担，因为Deep模型通常非常沉重，需要强大的计算机才能运行。 我们研究了一种架构，以在硬件（模块化合成器，Raspberry，Terminal Tedium）和软件（PureData，Python）之间创建通信。 1. DDSP 由于采用了多个振荡器和带噪声滤波的减法合成，可微分数字信号处理依赖于加法合成。 因此，该模型的最后一部分可以看作是合成器，而神经网络旨在学