Rock-Paper-Scissors-AI:Python石头纸剪刀游戏，可从您的演奏方式中学习

剪刀石头布模型 约纳·阿维夫（Yonah Aviv） 这是一项正在进行的工作，但是您可以在随机出现的计算机上播放剪刀。 以查看我的模型如何工作（未完成）。它将使用机器学习。 背景与方法 我从 （我认为）撰写了剪刀纸的统计分析中，进行了很好的演练，并将其用作我的代码的参考。 以下是文章的摘录： 混合物 成为获胜部落的可能性取决于起始玩家的专注度（相对比率）。起始条件影响生存的机会。显然，如果在游戏开始时Rock，Paper和Scissors的比率相同，则成为最后一个部落的概率是相同的（这从对称性以及从每个类的不及物性这一事实应该是显而易见的是相同的，只是一个优点和一个缺点。为了弄清楚在不相等的启动条件下会发生什么，我们需要对系统进行建模。 （数据遗传学） 1 蒙特卡罗方法 为了对该系统进行建模，我编写了代码来执行此人为设计的Rock，Paper，Scissors游戏，使用随机数生成器为每个回