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SpecAugment:由Tensorflow和Pytorch实现的SpecAugment,由Google Brain介绍
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2021-02-06
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规格 这是SpecAugment的一种实现,该语音数据增强方法可直接使用Tensorflow&Pytorch处理频谱图,这是Google Brain提出的[1]。 当前在Apache 2.0中使用,请随时用于您的项目。 请享用! 如何使用 首先,您需要与一起安装python 3。 接下来,您需要安装一些音频库才能正常工作。 安装需求包。 运行以下命令: pip3 install SpecAugment 然后,运行specAugment.py程序。 它通过在时间方向上扭曲频谱图,掩盖连续频道的块以及掩盖时间上的话语来修改频谱图。 尝试您的音频文件SpecAugment $ python
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SpecAugment-master.zip (16个子文件)
SpecAugment-master
images
Figure_1.png 78KB
Figure_2.png 66KB
requirements.txt 24B
SpecAugment
sparse_image_warp_np.py 7KB
__init__.py 0B
sparse_image_warp_pytorch.py 16KB
spec_augment_pytorch.py 5KB
spec_augment_tensorflow.py 8KB
LICENSE 11KB
setup.cfg 39B
setup.py 388B
README.md 3KB
data
61-70968-0002.wav 93KB
tests
spec_augment_test_TF.py 3KB
spec_augment_test_pytorch.py 3KB
.gitignore 20B
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