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NYC-Property-Regression:基于纽约市数据的房地产价格预测的真实案例研究
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2021-05-15
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纽约市财产回归 基于纽约数据的房地产价格预测的真实案例研究。 项目背景 以在纽约州投资于房屋和公寓的房地产投资信托(REIT)为例,房地产投资信托(REIT)业务的一部分是试图预测房地产在出售前的公平交易价格。 他们这样做是为了校准内部定价模型并保持市场脉动。 在此项目中,数据集表示纽约州一个小县内房屋,公寓和公寓的投资。 当前的工作解决方案 房地产投资信托目前使用第三方评估服务,以其自身的专业知识估算房地产价格。 在实践中,各个评估员的技能水平差异很大。 为了估算错误定价范围,房地产投资信托基金进行了试运行,以将实际交易价格与评估师的估算值进行比较。 结果发现,没有经验的评估员给出的估计数平均相差70,000美元。 作为数据科学家的角色 房地产投资信托基金已决定采用数据驱动的方法来评估物业,而不是依靠评估师的个人专业知识。 目前,房地产投资信托基金有尚未开发的市场上先前物业交易价格
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