Nb2Nb:此代码实现本文的代码“ Neighbor2Neighbor

Nb2Nb 该项目旨在了解论文“ Neighbor2Neighbor：来自单噪声图像的自我监督降噪”的思想。 由于此代码是非官方的实现，因此某些细节可能与本文的原始说明有所不同。 为了更容易理解基础理论，所有代码均由Python和Tensorflow编写。 样品结果 所有结果均在上进行了测试 嘈杂的影像 去噪结果 更新 测试文件（包括经过训练的模型）已上传。 主要测试文件是“ test.py”，可以通过输入命令轻松运行。 python test . py - s saves - n nets . Unet - d dataDir - r resultDir “ dataDir”指定测试数据目录，“ resultDir”是保存结果的路径。 要渲染“ .mat”数据，请使用“ 。 更多培训文件将尽快上载。 未完待续 ...