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hotel-review-analysis:使用配备MonkeyLearn的机器学习模型进行酒店点评的情感分析和方面分类
共25个文件
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json:4个
ipynb:2个
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2021-05-19
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酒店评论的情感分析和方面分类 这是MonkeyLearn系列文章的源代码,这些文章与使用机器学习模型分析酒店评论中的情绪和方面有关。 此代码在python2.7中运行。 (2018年5月更新-自从编写了这些蜘蛛以来,TripAdvisor和Booking.com对其网站进行了很大的更改,因此它们不再起作用。博客文章和代码对于作为如何构建Scrapy蜘蛛的示例仍然非常有用,但可悲的是,示例本身已不再起作用。我们将来可能会修复蜘蛛程序,因为它可能足以更新所有选择器以使所有功能再次正常工作。) 代码组织 该项目本身是一个Scrapy项目,用于从TripAdvisor和Booking等不同站点收集培训和测试数据。 此外,还有一系列Python脚本和Jupyter笔记本实现了一些必要的脚本。 TripAdvisor(hotel_sentiment / spider / tripadvisor_sp
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hotel-review-analysis-master.zip (25个子文件)
hotel-review-analysis-master
scrapy.cfg 274B
csv_monkey_converter.py 928B
opinionTokenizer.py 3KB
README.md 4KB
classify_elastic
classify_pipe.py 1KB
Extract keywords.ipynb 4KB
index_reviews.py 2KB
queries
Topic sentiment per city.json 1KB
Overall sentiment per city.json 1KB
Overall sentiment per hotel class.json 1KB
index_opinion_units.py 1KB
opinionTokenizer.py 3KB
generate_files_for_indexing.py 1010B
index_definition.json 1KB
classify_and_plot_reviews.ipynb 6KB
.gitignore 32B
hotel_sentiment
settings.py 3KB
pipelines.py 294B
__init__.py 0B
items.py 1KB
spiders
booking_spider.py 3KB
__init__.py 161B
tripadvisor_spider_moreinfo.py 4KB
booking_single_hotel_spider.py 2KB
tripadvisor_spider.py 2KB
共 25 条
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xianzhang
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- mediapipe-0.9.0.1-cp37-cp37m-win-amd64.whl.zip
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