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Hotel-Booking-Demand-Analysis:这是机器学习技术的最后一个项目,南大林轩天教授
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2021-04-13
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酒店预订需求分析 这是机器学习技术的最后一个项目,南大林轩天教授。 () 指导 设置 执行以下命令进行设置 sh setup.sh 相依性 如果要导入新库,请将其添加到requirements.txt 获取数据集路径 from HTML import Config print ( Config . test_path ) print ( Config . train_path ) print ( Config . train_label_path )
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Hotel-Booking-Demand-Analysis-main.zip (74个子文件)
Hotel-Booking-Demand-Analysis-main
.gitignore 224B
README.md 513B
.gitattributes 45B
setup.sh 908B
requirements.txt 169B
dataset.txt 287B
notebooks
xgboost2_is_canceled.ipynb 16KB
xgbclassifier_reservation_status.ipynb 36KB
xgboost2_is_canceled_fine_tune.ipynb 21KB
read_file.ipynb 63KB
votingv3.ipynb 30KB
DT_is_canceled2.ipynb 32KB
xgboost2.ipynb 14KB
votingv2.ipynb 30KB
xgboost2_is_canceled_fine_tune_enc.ipynb 25KB
DT_is_canceled.ipynb 19KB
time_series.ipynb 12KB
xgboost2_is_canceled_fine_tune_enc_only_non_canceled_test.ipynb 27KB
revenue_to_label.ipynb 27KB
SVM_is_canceled.ipynb 4KB
lightgbm.ipynb 26KB
Untitled1.ipynb 2KB
features.ipynb 10KB
RF_is_canceled.ipynb 5KB
time_series_adr_train.npy 351KB
Untitled.ipynb 11KB
xgboost2_time_series.ipynb 17KB
xgboost2_is_canceled_fine_tune_enc_only_non_canceled.ipynb 26KB
xgbregressor_adr.ipynb 9KB
check_features.ipynb 5KB
voting.ipynb 28KB
xgboost2_is_canceled_fine_tune_enc3.ipynb 26KB
RF_is_canceled_randattr.ipynb 25KB
time_series_adr_test.npy 109KB
xgbclassifier_is_canceled.ipynb 6KB
xgboost2_label.ipynb 14KB
xgboost2_is_canceled_fine_tune_enc2.ipynb 26KB
ElasticNetCV.ipynb 3KB
catboost_info
catboost_training.json 10KB
learn_error.tsv 2KB
time_left.tsv 1KB
learn
events.out.tfevents 5KB
tmp
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catboost.ipynb 25KB
get_dummies.ipynb 36KB
xgboost3.ipynb 154KB
xgboost2_is_canceled_fine_tune_enc_test.ipynb 25KB
arima.ipynb 139KB
torch.ipynb 18KB
HTML
setup.py 84B
HTML
save.py 292B
config.py 1KB
dataset.py 2KB
preprocessing.py 521B
__init__.py 0B
notebooks_output
xgboost2_is_canceled_fine_tune_enc2.html 984KB
xgboost2_is_canceled_fine_tune_enc.html 960KB
xgboost2_time_series.html 832KB
report.pdf 704KB
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