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Data_Cleaning:数据清理 Coursera 课程所需的文件
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2021-06-17
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###Project 用于从智能手机读取数据###Tidy 数据集由活动和特征创建,包括平均和标准偏差测量###最终数据集是通过活动和特征的平均值创建的 ##首先读取测试数据,然后训练,最后是描述性信息##然后为每个具有平均读数的特征创建和组合数据帧##这对训练数据集重复 ##Datasets 然后组合成一个##The final dataset is created, 它通过 Activity 和 Feature 计算均值 活动 - 步行、上楼、下楼、站立、坐下或躺下的活动水平 特征 - 正在测量的特征 平均值 - 每个活动和特征的平均测量值 StdDev - 每个活动和特征的标准偏差
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Data_Cleaning-master.zip (5个子文件)
Data_Cleaning-master
.gitignore 574B
CombinedMeans.txt 10KB
ReadME.MD 819B
run_analysis.R 9KB
.gitattributes 378B
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