Getting_and_Cleaning_Data_CP:获取和清理数据 - 课程项目

#获取和清理数据 - 课程项目 此存储库包含 run_analysis.R，它是 Coursera 上获取和清理数据课程的课程项目所需的。 工作目录应设置为 UCI HAR 数据集。 run_analysis.R 包含两个函数： 清洁数据（） 将训练和测试数据作为输入并将它们加载到一个大数据集中。 加载变量名，去掉重复的变量名，然后只从包含字符串“mean”和“std”的数据集中选择变量。 从测试和训练数据加载主题，绑定它们。 加载测试和训练活动，绑定它们并将它们与活动名称合并。 将主题和活动绑定到原始数​​据框。 正确格式化所有变量名称，使其更易于阅读和引用。 按主题 ID (SUB_ID) 和活动 ID (ACT_ID) 对数据集进行分组。 返回数据集。 汇总数据（） 将 clean_data() 输出作为输入。 按主题和活动汇总数据，并计算来自 UCI H