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Getting_and_Cleaning_Data:获取和清理数据的课程项目
Getting_and_Cleaning_Data:获取和清理数据的课程项目
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获取和清洁数据 获取和清理数据的课程项目
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Getting-and-Cleaning-Data:获取和清理数据课程项目
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#获取和清理数据##课程项目 您应该创建一个名为run_analysis.R的R脚本,该脚本执行以下操作 合并训练和测试集以创建一个数据集 仅提取每次测量的均值和标准差的测量值 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 用描述性变量名称适当地标记数据集 根据第4步中的数据集,创建第二个独立的整洁数据集,其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值 ##执行R代码的步骤 下载run_analysis.
Getting-and-Cleaning-Data:课程项目
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课程项目(第3周):获取和清理数据 描述 该项目的目的是展示您收集、处理和清理数据集的能力。 目标是准备可用于以后分析的整洁数据。 您的同行将根据与项目相关的一系列是/否问题对您进行评分。 您将需要提交: 如下所述的整洁数据集, 带有用于执行分析的脚本的 Github 存储库链接, 描述变量、数据以及您为清理数据而执行的任何转换或工作的代码簿,称为 CodeBook.md。 你还应该在你的
getting_and_cleaning_data:获取和清理数据课程项目
浏览:59
获取和清理数据课程项目 ##run_analysis.R 此脚本能够准备可用于以后分析的整洁数据。 初始数据:使用智能手机数据集的人类活动识别来自: : 人类活动识别数据库由 30 名受试者进行活动的记录构建而成随身携带带有...
Getting_and_cleaning_data:获取和清理数据课程项目
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获取和清理数据课程项目 该项目是为执行获取和清理数据课程而准备的。 关键项目文件是“run_analysis.R”。 此脚本处理智能手机数据的调查结果(您可以在此处找到调查的详细说明:[ ]),如下所示方式:合并训练集...
Coursera_Getting_and_Cleaning_Data:这是获取和清理数据课程的课程项目
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Coursera_Getting_and_Cleaning_Data 这是获取和清理数据课程的课程项目 获取和清理数据 - 课程项目 此存储库托管数据科学跟踪课程“获取和清理数据”的 R 代码和文档文件,在coursera 中可用。 使用的数据集是:...
coursera_getting_and_cleaning_data:Coursera 获取和清理数据类
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coursera_getting_and_cleaning_data Coursera 获取和清理数据类
Coursera_Getting_and_Cleaning_Data:获取和清理数据项目
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Coursera_Getting_and_Cleaning_Data 获取和清理数据 Coursera 项目 此存储库托管关于run_analysis.R代码和相应数据文件的 R 代码和文档。 本项目使用的数据集是:[Human Activity Recognition Using Smartphones]...
Getting_And_Cleaning_Data:获取和清理数据
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Getting_And_Cleaning_Data
Getting_and_cleaning_data:获取和清理数据
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获取和清理数据获取和清理数据课程项目本文档解释了脚本 run_analysis.R 的工作原理。 通常,脚本会根据 (1) 处的给定数据创建一个符合“整洁数据”原则的整洁数据文本文件: 整洁数据包含每个活动和每个主题的平均...
Getting_and_Cleaning_data:获取和清理数据 - 课程项目
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获取和清洁数据获取和清理数据 - 课程项目 - run_analysis.R================================================== ================ 使用智能手机数据集版本 1.0 进行人类活动识别假定所需数据集位于以下位置:./...
Getting_and_Cleaning_Data_Project:获取和清理数据课程项目 2015 年 4 月
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获取和清理数据项目获取和清理数据课程项目 2015 年 4 月这是通过约翰霍普金斯大学为获取和清理数据 Coursera 课程编写的任何和所有代码的存储库。课程项目(在UCI HAR Dataset目录中查找所有项目相关资料,但重要...
Getting_and_Cleaning_Data:课程项目
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用于读取所有原始数据、执行转换和创建最终 tidyData 文件的完整注释代码可以在此存储库的 run_analysis.R 中找到,也包含在下面。 这是创建最终数据集所需的唯一脚本。 获取和清理数据:课程项目 下载数据的路径 用于项目。 filePath='C:\\Downloads\\Coursera\\Cleaning Data\\getdata-projectfiles-UCI HAR
Getting-and-Cleaning-Data:项目
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获取和清洁数据 项目 #如何将文件放在一起 从“ 解压缩数据 将文件放入“ / Users / Ahmed” 将run_analysis.R放入“ / Users / Ahmed” 在R中,将工作目录设置为以下setwd(“ / Users / Ahmed”) 使用数据<-read.table(“ clean_data2.txt”)读取数据。
Getting-Cleaning-Data:获取和清理数据课程项目
浏览:82
获取和清洗数据课程项目 ##简介该项目是约翰霍普金斯大学(John Hopkins University)数据科学跟踪课程“获取和清除数据”的一部分。 该存储库包含该项目的Codea和文档文件。 该项目的目的是演示收集,处理和清理数据集的能力。 目的是准备可用于以后分析的整洁数据。 使用的数据集为:使用智能手机识别人类活动 ## Project文件CodeBook.md:详细介绍变量,数据以
Getting_and_Cleaning_Data:获取和清理数据
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获取和清洁数据 获取和清理数据 Repo 包含 run_analysis.R(最终版本) 回购包含 CodeBook.md
getting_and_cleaning_data:获取和清理数据
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获取和清理数据 该项目包含 run_analysis.R 脚本,它读取两个数据文件“test”和“train”,过滤数据的平均值和标准差,使用智能手机数据集按活动和主题对数据进行分组: 执行后,可能会在 cleandata.summary.txt ...
Getting_and_Cleaning_Data:获取和清理数据课程的课程项目文件
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标题作者日期README 解释 run_analysis.R 的作用拉梅什·苏布拉曼尼安2015 年 3 月 21 日星期六该项目有五个不同的步骤。 我描述了每个步骤中使用的数据文件、变量和转换,以实现所需的最终结果。 文件 run_analysis...
Getting_and_Cleaning_Data:获取和清理coursera的数据
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获取和清理数据这是通过约翰霍普金斯大学为获取和清理数据 Coursera 课程编写的任何和所有代码的存储库。课程项目(在UCI HAR Dataset目录中查找所有项目相关资料,但重要文件的副本已放入该主目录以满足提交要求) ...
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课程项目 ** ** run_analysis.R的用途如下: ** 合并训练和测试集以创建一个数据集。 仅提取每次测量的均值和标准差的测量值。 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 适当地用描述性变量名标记数据集。 ...
Getting_and_Cleaning_Data:获取和清理数据类的类项目 - Coursera getdata-012
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获取和清理数据类的类项目 - Coursera getdata-012 使用run_analysis()脚本将智能手机数据转换为整洁的数据格式。 数据应位于工作目录中的UCI HAR Dataset文件夹中。 该脚本生成两个文本文件,“data.txt”和...
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Getting_and_Cleaning_Data-master.zip
(4个子文件)
Getting_and_Cleaning_Data-master
averages_data.txt
218KB
CodeBook.md
2KB
run_analysis.R
2KB
README.md
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