CrossSpot:发现多模态数据中的可疑行为 (ICDM 2015)

孟江的 CrossSpot 算法代码 请保密。 crossspot.py 1.1) set [c_local]: 注入的计数，前景块，默认为 1000 1.2) generate_data(): 生成随机数据并注入块 数据信息见全局变量： [MAX_NUM_SEED]：算法中的种子数[k_data]：模式数 [vec_n_local]：块的大小向量 [vec_n_global]：数据的大小向量 [c_global]：数据计数的大写 C 1.3) load_data()：从文件（data.csv）加载到一个) 数据：条目列表 + 值 b) item2lineno：[k_data] 映射，每个映射为 {item:no. entry in [data] (lineno)} 1.4) CrossSpot Algorithm Output：屏幕输出具有最佳准确率性能（最大 F1 分数），具有精度、