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HandTracking-VolumeControl:手指音量控制的手部追踪项目
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2021-04-24
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手动跟踪音量控制 具有手指音量控制的手部跟踪项目:手部关键点检测是在给定图像中查找手指以及指尖上的关节的过程。 该模型产生22个关键点。 手有21点,而第22点表示背景。 要点如下所示: 。 识别指尖的手势并控制计算机的音量此项目还有一个实时音量条,可在您捏住拇指和食指的指尖时显示音量百分比。 在这里,我已经使用4号和8号提示进行音量控制。 MediaPipe Hands是一种高保真手和手指跟踪解决方案。 它采用机器学习(ML)来从单个帧中推断出手的21个3D界标。 域-Python计算机视觉 已安装软件包-OpenCv mediapipe [使用的虚拟环境]
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HandTracking-VolumeControl-main
VolumeHandControl.py 2KB
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看起来很年长的一条鱼
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