aliyun-tianchi-DeepRecommendationModelLearning:深度推荐模型学习

组队学习计划 基本信息 贡献人员：罗如意，吴忠强，田雨，宁彦吉，何世福，徐何军，赖敏材，刘纪川 学习周期：15天 学习形式：理论+实践；完成学习打卡 人群定位：了解机器学习基础，了解推荐系统基础（参加过以往的推荐系统组队学习），了解TF2 keras的基本用法 难度系数：中等 学习目标 熟悉经典深度学习模型的原理和代码实现（考虑到内容太多，这里选择了部分模型进行组队学习）。 环境配置 Tensorflow2.x 如果自己电脑可以装tf2.x，也可以在自己的电脑上完成代码实战 学习计划 任务00：熟悉规则（1天） 组队，修改群昵称 熟悉打卡规则 Task01：DeepCrossing（2天） 完成模型理论学习及代码实现 完成思考题 任务02：宽和深（2天） 完成模型理论学习及代码实现 完成思考题 任务03：DeepFM（3天） 完成模型理论学习及代码实现 完成思考题 任务04：NFM（3天）