AlphaPose 是一个精准的多人姿态估计系统-python

AlphaPose 是一个精准的多人姿态估计系统，是首个在 COCO 数据集上可达到 70+ mAP（72.3 mAP，高于 Mask-RCNN 8.2 个百分点），在 MPII 数据集上可达到 80+ mAP（82.1 mAP）的开源系统。为了能将同一个人的所有姿态关联起来，AlphaPose 还提供了一个称为 Pose Flow 的在线姿态跟踪器，这也是首个在 PoseTrack 挑战数据集上 消息！ 2019 年 12 月：发布 v0.3.0 版本的 AlphaPose！ 更小的模型，更高的精度！ 2019 年 4 月：AlphaPose 的 MXNet 版本发布！ 它在 COCO 验证集上以 23 fps 的速度运行。 2019 年 2 月：CrowdPose 现已集成到 AlphaPose 中！ 2018 年 12 月：发布 PoseFlow 通用版！ 3X 更快，支持姿势跟踪结果可视化！ 2018 年 9 月：发布 v0.2.0 版本的 AlphaPose！ 它在 COCO 验证集上以 20 fps 的速度运行（平均每张图像 4.6 人）并达到 71 mA