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Python-AlphaPose是一个精准的多人姿态估计系统
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2019-08-11
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AlphaPose 是一个精准的多人姿态估计系统,是首个在 COCO 数据集上可达到 70 mAP(72.3 mAP,高于 Mask-RCNN 8.2 个百分点),在 MPII 数据集上可达到 80 mAP(82.1 mAP)的开源系统。为了能将同一个人的所有姿态关联起来,AlphaPose 还提供了一个称为 Pose Flow 的在线姿态跟踪器,这也是首个在 PoseTrack 挑战数据集上
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Python-AlphaPose是一个精准的多人姿态估计系统 (244个子文件)
Dockerfile.cuda-8.0 1KB
Dockerfile.cuda-7.5 1KB
Residual.lua.bak 965B
cpu_nms.c 432KB
cpu_nms.c 285KB
deepmatching_wrap.c 115KB
COPYING 34KB
gpu_nms.cpp 317KB
gpu_nms.cpp 263KB
conv.cpp 32KB
deep_matching.cpp 31KB
maxfilter.cpp 29KB
hog.cpp 24KB
main.cpp 12KB
io.cpp 10KB
image.cpp 6KB
deepmatching_matlab.cpp 5KB
pixel_desc.cpp 3KB
std.cpp 357B
gpu_nms.cu 281KB
nms_kernel.cu 5KB
nms_kernel.cu 5KB
deepmatching 633KB
deepmatching-static 3.13MB
nms-0.0.0-py2.7-linux-x86_64.egg 227KB
posetrack.gif 3.9MB
posetrack1.gif 3.9MB
posetrack2.gif 3.13MB
posetrack2.gif 3.13MB
pose.gif 2.14MB
crowdpose.gif 1.61MB
.gitignore 283B
.gitignore 20B
.gitignore 8B
.gitignore 0B
array_types.h 7KB
conv.h 5KB
deep_matching.h 4KB
maxfilter.h 4KB
std.h 3KB
image.h 2KB
hog.h 2KB
pixel_desc.h 1KB
io.h 1KB
main.h 1KB
annot.h5 77.15MB
annot.h5 8.86MB
gpu_nms.hpp 146B
gpu_nms.hpp 146B
deepmatching.i 6KB
demo.ipynb 3.54MB
logo.jpg 438KB
1.jpg 193KB
2.jpg 148KB
dino1.jpg 78KB
3.jpg 41KB
dino2.jpg 29KB
alpha-pose-results-sample.json 5KB
LICENSE 34KB
LICENSE 1KB
LICENSE 1KB
loss.log 14B
train.log 0B
valid.log 0B
util.lua 22KB
img.lua 16KB
pose.lua 16KB
img.lua 16KB
MRF.lua 10KB
main-alpha-pose-4crop.lua 9KB
train.lua 7KB
resnext.lua 7KB
opts.lua 7KB
main-alpha-pose.lua 7KB
model.lua 6KB
Logger.lua 5KB
Logger.lua 5KB
init.lua 5KB
spatial_transformer_with_theta.lua 4KB
eval.lua 4KB
hg-prm.lua 4KB
PRM.lua 4KB
ref.lua 3KB
coco.lua 3KB
prm.lua 3KB
Get_Alpha.lua 3KB
dataloader.lua 3KB
generate_exs.lua 3KB
hg.lua 2KB
visualize_results.lua 2KB
Residual.lua 1KB
verify_gradient.lua 1KB
main.lua 1KB
Residual-orig.lua 949B
map_back_stn.lua 408B
voc_eval.m 1KB
deepmatching.m 1KB
predictMPII.m 911B
xVOCap.m 258B
get_voc_opts.m 231B
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