drf:分布随机森林（Cevid et al。，2020）

分布随机森林 一个用于基于森林的可能的多元响应的条件分布估计的软件包。 估计分布为简单形式，其允许简单快速地计算条件分布的不同函数，例如条件分位数，条件相关性或条件概率陈述。 通过获得加权函数，可以用DRF进行异质性调整，该函数描述了每个训练点与给定测试点的相关性，并且可以进一步用作其他方法的输入。 该存储库是从存储库创建的一个fork开始的，而存储库本身是从存储库派生的。 我们衷心感谢两个存储库的作者提供的有用且免费的软件包。 安装 可以通过CRAN（很快）安装软件包的最新版本： install.packages( " drf " ) 可以从github安装开发版本 devtools :: install_github( " lorismichel/drf " , subdir = " r-package/drf " ) 另一种安装可能性是克隆存储库，然后在r-package文