expVAE:视觉上可解释的 VAE

资产增值 概述 该存储库为 CVPR 2020提供训练和测试代码和数据： “迈向视觉上解释变型自动编码器”，刘文谦，李润泽，孟正，Srikrishna Karanam，Zizi Wu，Bir Bhanu，Richard J. Radke和Octavia Camps 欲了解更多信息，请通过与联系，通过与。 要求 1.0 Python 3.7 酷达 9.0 运行代码 通过调用开始使用默认设置训练一类 VAE： python train_expVAE.py 其他选项是： [-h] [--result_dir DIR] [--ckpt_dir DIR] [--batch_size N] [--epochs N] [--seed S] [--resume PATH] [--latent_size N] [--one_class N] 这里 result_dir 保存了验