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spectral-stein-grad:“用于隐式分布的梯度估计的频谱方法”的代码
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2021-05-01
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光谱斯坦 用于“隐式分布梯度估计的频谱方法”的代码(ICML 18) 依存关系 开始使用 python -m toy.guassian 隐式VAE 在CelebA上训练普通VAE: python -m vae.vae_celeba 使用SSGE估计的熵梯度在CelebA上训练隐式VAE: python -m vae.vae_celeba_implicit 引文 要引用此作品,请使用 @InProceedings{shi2018spectral, title = {A Spectral Approach to Gradient Estimation for Implicit Distributions}, author = {Shi, Jiaxin and Sun, Shengyang and Zhu, Jun}, booktitle = {Proceed
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spectral-stein-grad-master.zip (25个子文件)
spectral-stein-grad-master
results
gaussian.png 65KB
data
.gitignore 0B
run_eval.sh 159B
estimator
spectral.py 4KB
__init__.py 135B
base.py 3KB
entropy.py 2KB
stein.py 2KB
vae
__init__.py 46B
celeba_fid.py 2KB
vae_celeba_gen.py 2KB
vae_conv.py 8KB
vae_celeba.py 8KB
vae_celeba_implicit.py 10KB
vae_conv_implicit.py 10KB
vae_eval.py 4KB
utils
fid.py 9KB
__init__.py 43B
multi_gpu.py 3KB
utils.py 7KB
dataset.py 11KB
README.md 917B
toy
gaussian.py 4KB
__init__.py 46B
eval_stats.py 904B
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yueyhangcheuk
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