2021年Spring-职业生涯探索
SAAS教育委员会为指导职业探索委员会而创建的材料的收集。 由托管并维护。
我们将学到什么？
在职业探索中的每个学期，我们涵盖了广泛的主题。 本学期，我们将继续：
Datahub和Jupyter简介
Python
脾气暴躁/熊猫
可视化
线性代数和线性回归简介
机器学习入门
偏差方差折衷，正则化
数据清理和探索性数据分析
决策树，随机森林，提振
神经网络
进阶主题
从Slack下载并在Datahub上解压缩的步骤。
确保您在松弛的工作空间中，导航到cx-sp20通道
下载LectureX.zip文件\ n“，
在打开datahub并使用您的berkeley帐户登录
点击右上角的上传
上传LectureX.zip（X代表讲座编号，例如Lecture1.zip）
选择datahub屏幕右上方的“新建”，然后从下拉菜单中选择终端
输入解压缩的Le
