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research-tmdb_movies_dataset
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2021-02-14
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research-tmdb_movies_dataset 该项目已于2020年10月完成,是Udacity的数据分析师纳米学位计划认证的一部分。 概括 我将分析TMDb电影数据集。 最初来自kaggle的数据集由Udacity清除并提供。 它收集了超过5000部电影,其中包括有关发行年份,类型,演员,导演,运行时间,预算,收入和制作公司的大量数据。 该数据集涵盖了发行日期为1960年至2015年的电影。 使用的技术 Python,Numpy,Pandas,Matplotlib和Seaborn Jupyter笔记本 结果 我将找到以下问题的答案:1-每年哪种电影类型最受欢迎? 2-1960年至2015年之间最受欢迎的10部电影是什么? 3-高收益电影有哪些属性? 4-电影的年收益率如何随着时间变化? 什么是年度盈利能力的最主要因素? 5-每部电影的平均收入是多少? 6-这些年来电影是否变
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清木一阳
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