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pyrcca:Python中的正则化内核规范相关性分析
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2021-05-27
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吡卡 Python中的正则化内核规范相关性分析。 安装 您可以使用pyrcca从PyPI安装最新版本的pyrcca : pip install pyrcca 您可以从GitHub安装pyrcca的开发版本,方法pyrcca : pip install git+git://github.com/gallantlab/pyrcca.git 用法 静态Jupyter笔记本采用下面的例子的分析,可以发现。 可以在找到具有FMRI数据的Pyrcca分析的静态Jupyter笔记本。 可以通过克隆此存储库来交互式地浏览两个笔记本。 参考 有关更多信息,请参见以下电子出版物:纽约州比连科和美国加仑(JL)(2015)。 Pyrcca:Python中的正则化核规范相关分析及其在神经成像中的应用。 神经信息学领域的前沿( 例子 在此启动示例中,创建了两个人工构建的数据集。 数据集取决于两个潜在变量
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pyrcca-main
rcca
__init__.py 14KB
examples
Pyrcca_usage_example.ipynb 62KB
Pyrcca_neuroimaging_example.ipynb 4.34MB
LICENSE 1KB
setup.py 660B
README.md 3KB
.gitignore 62B
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谁家扁舟子
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