CARSSS:“随机语义细分的校准对抗性精炼”一文中介绍了校准对抗性精炼模型的官方重新实现

随机语义分割的经过校准的对抗性细化 的校准对抗细化中描述的校准对抗细化模型的PyTorch实施。 下面描述了模型体系结构的概述，并使用了不明确的边界分段。 随机Cityscapes数据集的结果如下所示。 最左边的列显示了覆盖有地面真实标签的输入图像，中间部分显示了来自细化网络的8个随机采样的预测，最后一列显示了从校准网络提取的无意不确定性图。 入门 先决条件 Python3 NVIDIA GPU + CUDA CuDNN 这是在单个16GB Tesla V100 GPU上测试过的Ubuntu 18.04系统，但也可以在其他操作系统上使用。 设置虚拟环境 要安装此代码的要求，请运行： python3 -m venv ~/carsss_venv source ~/carsss_venv/bin/activate pip install -r requirements.txt 目录树 .