【语义模型介绍】
语义模型是一种数据分析工具，它将复杂的技术性数据转化为易于业务人员理解和使用的格式。在Yonyou Software Corporation的商业分析平台上，语义模型扮演着核心角色，旨在提供对业务数据的抽象描述，以支持高效的决策分析。
**元定义**
元定义是构建语义模型的基础，它对二维业务数据进行抽象，使得非技术人员也能理解数据含义。在Yonyou系统中，元定义可以通过三种主要方式挂接业务数据：语义元数据、语义查询模型和数据字典。此外，平台还提供通用数据库驱动来连接第三方数据库，允许业务部门根据需求扩展驱动。
**SMART - Semantic Modeling for Analysis Report Toolkit**
SMART是分析报表语义建模工具，它将技术层面的数据组织成业务层面的数据，方便业务用户进行查询和分析。语义模型通过语义提供者能够整合来自多个数据源的信息。
**内部结构与执行流程**
语义模型的内部结构包括SmartModel、语义提供者、首选项、元数据和描述器。执行流程涉及建模向导、脚本编辑器、脚本模型和SQL翻译。通过调用特定的语义函数（如nc_metadata(), qdi_metadata(), smart()等），脚本引擎生成并解析SQL，实现数据的获取和分析。
**数据形态与转换**
语义模型、数据集和数据表之间可以相互转换。数据快照、数据加载、视图化执行模型和映射都是这一过程中的关键环节。元数据在这些转换中起到指导作用，确保数据的一致性和准确性。
**管理界面与权限控制**
在商业分析平台的语义层中，语义模型可以通过分类和定义进行管理和维护。同时，支持数据权限配置，确保数据安全。
**模型定义与设计**
定义信息包括编码、名称、数据源等属性，编码必须全局唯一。设计语义模型时，可以选择逻辑表（或称为“提供者”），包括元数据、元定义、语义脚本、数据加工和业务数据等多种数据来源。元数据取自UAP元数据业务实体，支持多级关联，自动创建表、关联和字段。
**总结**
语义模型是Yonyou Software Corporation商业分析平台的关键组成部分，它简化了数据访问和分析的过程，使业务人员无需深入技术细节就能理解数据。通过元定义、SMART工具、内部结构和执行流程的详细设计，语义模型确保了数据的高效整合和业务洞察。同时，管理界面和权限控制机制保证了数据的安全和管理的灵活性。
