data-cleaning-course-project

＃自述文件 在此项目中，我们使用了从三星Galaxy S智能手机[1]的加速度计中收集的数据。 该项目的目标是编写一个R脚本，该脚本将合并训练和测试数据集，并创建一个汇总数据集，其中包含所有感兴趣变量的平均值。 最终数据集中的每个记录（average_data.txt）包含以下信息： 进行实验的受试者的标识符 活动标签 每个活动和每个主题的33个所选时域和频域变量的平均均值和标准差 r_analysis.R脚本使用以下步骤创建最终数据集： 将测试数据集文件（subject_test.txt，X_test.txt和y_test.txt）和训练数据集文件（subject_train.txt，X_train.txt和y_train.txt）导入R 合并训练和测试集以创建一个数据集 仅提取每次测量的均值和标准差的测量值 导入功能（features.txt）和活动（activity.txt）