Flask-React-ML:机器学习Flask服务器设置和React应用程序创建的模板

MLReact烧瓶 这是一个模板，我们可以在该模板上构建React应用并调用端点进行预测。 它最初是从“ ”派生的。 技术领域 后端烧瓶 前端React 用法 使用此存储库的完整指南： : 修改后的准备 Create-react-app创建一个基本的React应用程序。 接下来，加载了引导程序，该引导程序使我们可以为每个屏幕尺寸创建响应式网站。 在App.js文件中，添加了带有下拉菜单以及“预测和重置预测”按钮的表单。 将每个表单属性添加到状态，并在按下Predict按钮时，将数据发送到Flask后端。 将样式添加到页面的App.css文件。 Flask应用程序具有POST终结点/预测。 它接受输入值作为json，将其转换为数组，并使用存储在classifier.joblib中的分类器进行预测，然后将预测结果返回为json。 将存储库克隆到您的计算机，然后放入计算机中，并在此处打